wyhash-rs：项目核心功能/场景

wyhash-rs：项目核心功能/场景

wyhash-rs wyhash fast portable non-cryptographic hashing algorithm and random number generator in Rust 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/wy/wyhash-rs

wyhash-rs 是一个快速、轻量级、非加密的哈希算法 Rust 实现。

项目介绍

wyhash-rs 是基于 Wang Yi 开发的 wyhash 算法的一个 Rust 语言实现。它通过了 SMHasher 和 BigCrush 的测试，是目前 SMHasher 基准测试中最快的算法之一。wyhash 算法因其简单、健壮、跨平台（不需要硬件支持，适用于 no_std 环境）和无依赖（除了 rand_core 中的特性）而受到开发者青睐。

项目技术分析

wyhash-rs 在 Rust 中提供了高效的哈希计算功能，适用于各种需要快速哈希算法的场景。它通过实现了 Hasher、BuildHasher、Rng 和 SeedableRng 等特性，使得在 Rust 应用中使用哈希和随机数生成变得简单。

在性能方面，wyhash-rs 默认使用 128 位整数乘法，但可以通过开启 mum32bit 特性来限制为 64 位乘法，这在 32 位架构上提供了更好的性能。不过，使用这个特性会导致生成不同的哈希结果。

use core::hash::Hasher;
use wyhash::WyHash;

fn main() {
  let mut hasher = WyHash::with_seed(3);
  hasher.write(&[0, 1, 2]);
  assert_eq!(0xcc24_2106_e707_6a48, hasher.finish());
}

上述代码展示了如何使用 wyhash-rs 创建一个哈希器，写入数据，并计算最终的哈希值。

项目及技术应用场景

wyhash-rs 可以广泛应用于以下场景：

1. 数据存储索引：利用 wyhash-rs 的高效哈希计算，可以为数据库索引提供快速的查找和存储能力。
2. 数据去重：在处理大量数据时，使用 wyhash-rs 计算哈希值，以便快速发现和消除重复数据。
3. 数据结构哈希：在需要哈希数据结构时，如哈希表、哈希集合等，使用 wyhash-rs 可以提高整体性能。
4. 分布式系统：在分布式系统中，使用 wyhash-rs 计算数据哈希，以便进行数据分片和负载均衡。

项目特点

• 高性能：wyhash-rs 是 SMHasher 基准测试中最快的算法之一，比 t1ha 和 XXH3 更快。
• 简单易用：提供了简洁的 API，易于集成和使用。
• 跨平台：不依赖特定硬件，可以在多种平台上运行。
• 无依赖：除了 rand_core 中的特性外，无其他依赖，便于维护和使用。
• 健壮性：通过了严格的哈希测试，保证了算法的健壮性和稳定性。

性能比较

以下是一个基本的性能比较基准，对比了 wyhash-rs 与 fnv、twox-hash、metrohash 以及标准库的 collections::hash_map::DefaultHasher：

cargo +nightly bench

通过这个基准测试，可以直观地看到 wyhash-rs 在性能上的优势。

最小支持的 Rust 版本

wyhash-rs 保证在 Rust 1.63.0 及以上版本上编译无误。它可能会在更旧的版本上编译，但这可能会在新的补丁版本中发生变化。

许可

wyhash-rs 根据您的选择，授权 Apache License 2.0 或 MIT 许可。

在追求高性能和可靠性的场景下，wyhash-rs 是一个值得考虑的 Rust 开源项目。通过其高效、稳定的哈希计算能力，可以显著提升应用程序的性能和用户体验。

wyhash-rs wyhash fast portable non-cryptographic hashing algorithm and random number generator in Rust 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/wy/wyhash-rs