Word-As-Image项目安装与配置指南

Word-As-Image项目安装与配置指南

Word-As-Image 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/wo/Word-As-Image

1. 项目基础介绍

Word-As-Image是一个将文字转化为图像的开源项目，通过语义排版技术，使得单词的图像展示能够直观地反映出单词的含义，同时保持其可读性。该项目旨在利用大型预训练的语言视觉模型来生成简洁、明了的黑白色设计，以传达单词的语义。项目的主要编程语言是Python。

2. 项目使用的关键技术和框架

• Stable Diffusion模型：来自Hugging Face的Diffusers库，用于将文本概念转化为视觉图像。
• Diffvg：用于向量图形的渲染和优化。
• SVG（可缩放矢量图形）：生成单词图像的格式。
• 预训练的语言模型：理解和提取单词的语义信息。

3. 项目安装和配置的准备工作

在开始安装之前，请确保您的系统中已安装以下软件：

• Python 3.8.15
• Git
• Conda（一个包管理器和环境管理器）

此外，您需要具备基本的命令行操作知识。

详细安装步骤

1. 克隆项目仓库

   打开命令行，执行以下命令来克隆项目仓库：

   git clone https://github.com/Shiriluz/Word-As-Image.git
   cd Word-As-Image
   

2. 创建和激活Conda环境

   创建一个新的Conda环境并激活它：

   conda create --name word python=3.8.15
   conda activate word
   

3. 安装Python依赖

   在激活的环境中，安装所需的Python库：

   pip install torch==1.12.1+cu113 torchvision==0.13.1+cu113 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113
   conda install -y numpy scikit-image
   conda install -y -c anaconda cmake
   conda install -y -c conda-forge ffmpeg
   pip install svgwrite svgpathtools cssutils numba torch-tools scikit-fmm easydict visdom freetype-py shapely
   pip install opencv-python==4.5.4.60
   pip install kornia==0.6.8
   pip install wandb
   pip install shapely
   pip install diffusers==0.8
   pip install transformers scipy ftfy accelerate
   

4. 安装diffvg

   克隆diffvg仓库并安装：

   git clone https://github.com/BachiLi/diffvg.git
   cd diffvg
   git submodule update --init --recursive
   python setup.py install
   

5. 配置HuggingFace访问令牌

   将您的HuggingFace访问令牌粘贴到项目中的TOKEN文件中。

6. 运行示例

   修改run_word_as_image.sh脚本中的参数，然后运行它来测试安装：

   bash run_word_as_image.sh
   

或者，您可以直接使用Python运行一个实验：

python code/main.py --semantic_concept "BUNNY" --optimized_letter "Y" --font "KaushanScript-Regular" --seed 0

请按照以上步骤操作，您应该能够成功安装和配置Word-As-Image项目。如果遇到任何问题，请检查每一步的命令是否正确执行，以及是否所有依赖都已正确安装。

Word-As-Image 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/wo/Word-As-Image