Kreuzberg开源项目安装与配置指南

Kreuzberg开源项目安装与配置指南

kreuzberg A text extraction library supporting PDFs, images, office documents and more 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/kr/kreuzberg

1. 项目基础介绍

Kreuzberg是一个Python库，主要用于从各种文档中提取文本。该项目提供了一种统一的接口，支持异步和同步API，用于提取PDF、图像、办公文档等格式的文本内容。

项目主要使用的编程语言是Python。

2. 关键技术和框架

Kreuzberg使用了以下关键技术和框架：

• Python: 作为主要的编程语言。
• 异步编程: 利用asyncio库进行异步操作，提高处理效率。
• OCR引擎: 支持Tesseract、EasyOCR和PaddleOCR等多种OCR引擎，用于图像中的文本识别。
• 文档处理库: 用于处理不同格式的文档，例如使用pandoc进行文档转换。
• 类型注解: 提供类型安全的代码。
• 预提交钩子: 使用pre-commit库来自动化代码样式和一致性检查。

3. 安装和配置准备工作

在开始安装之前，请确保您的系统中已经安装了以下依赖：

• Python 3.7 或更高版本
• pip（Python的包管理器）

以下环境配置步骤需要在您的计算机上完成：

1. 安装Python和pip（如果尚未安装）。
2. 确保pip是最新版本，可以使用pip install --upgrade pip命令更新。
3. 准备好您的开发环境，例如安装代码编辑器或IDE。

4. 详细安装步骤

步骤 1: 克隆项目

首先，您需要从GitHub上克隆Kreuzberg项目到本地计算机：

git clone https://github.com/Goldziher/kreuzberg.git
cd kreuzberg

步骤 2: 安装依赖

安装项目所需的Python依赖，可以使用以下命令：

pip install -r requirements.txt

步骤 3: 安装OCR引擎（可选）

Kreuzberg支持多种OCR引擎。如果您需要使用除了默认的Tesseract之外的其他OCR引擎，请按照以下步骤安装：

• EasyOCR:

pip install kreuzberg[easyocr]

• PaddleOCR:

pip install kreuzberg[paddleocr]

步骤 4: 安装系统依赖

根据您的操作系统，安装所需的系统依赖：

• Ubuntu/Debian:

sudo apt-get install tesseract-ocr pandoc

• macOS:

brew install tesseract pandoc

• Windows:

choco install -y tesseract pandoc

步骤 5: 运行示例代码

安装完成后，您可以运行示例代码来测试安装是否成功：

import asyncio
from kreuzberg import extract_file

async def main():
    # 从PDF中提取文本
    result = await extract_file("document.pdf")
    print(result.content)
    
    # 从图像中提取文本
    result = await extract_file("scan.jpg")
    print(result.content)
    
    # 从Word文档中提取文本
    result = await extract_file("report.docx")
    print(result.content)

asyncio.run(main())

确保替换示例代码中的文件名为您实际想要提取的文件。

按照以上步骤操作，您应该能够成功安装并运行Kreuzberg项目。如果有任何问题，请查看项目的文档或向项目维护者提交问题。

kreuzberg A text extraction library supporting PDFs, images, office documents and more 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/kr/kreuzberg