AudioTrust 项目启动与配置教程

AudioTrust 项目启动与配置教程

AudioTrust AudioTrust: Benchmarking the Multi-faceted Trustworthiness of Audio Large Language Models 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/au/AudioTrust

1. 项目目录结构及介绍

AudioTrust 项目旨在评估多模态音频语言模型的多元化可信度。项目的目录结构如下：

AudioTrust/
├── assets/              # 存放项目相关的视觉资产，如Logo等
├── audio_evals/         # 核心评估引擎，包含数据处理和评分逻辑
│   ├── agg/             # 度量聚合逻辑
│   ├── dataset/         # 数据预处理
│   ├── evaluator/       # 评分逻辑
│   ├── process/         # 支持代码
│   ├── models/          # 模型相关代码
│   ├── prompt/          # 提示符相关代码
│   ├── lib/             # 库代码
│   ├── eval_task.py     # 评估控制器
│   ├── isolate.py       # 单模型推理
│   ├── recorder.py      # 输出日志
│   ├── registry.py      # 注册入口点
│   └── utils.py         # 公共工具
├── registry/            # 模块化注册结构
├── scripts/             # 每个任务对应的shell脚本
│   └── hallucination/   # 欺骗性任务相关脚本
├── data/                # 按任务组织的音频文件
│   ├── hallucination/   # 欺骗性数据
│   ├── robustness/      # 强健性数据
│   ├── privacy/         # 隐私数据
│   ├── fairness/        # 公平性数据
│   ├── authentication/  # 认证数据
│   └── safety/          # 安全性数据
├── res/                 # 输出和日志文件
├── tests/               # 测试代码
├── utils/               # 预处理和工具代码
├── main.py              # 主执行入口
├── requirments.txt      # 项目依赖
├── requirments-offline-model.txt # 离线模型依赖
└── README.md            # 项目说明文档

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 main.py。该文件是项目的主执行入口，负责初始化和启动整个评估流程。

以下是 main.py 的基本结构：

# 导入必要的库
import sys

# 主函数
def main():
    # 解析命令行参数
    # ...
    # 执行评估任务
    # ...

if __name__ == "__main__":
    main()

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要包括 requirments.txt 和 requirments-offline-model.txt。

• requirments.txt：该文件列出了项目运行所需的Python库和版本。使用pip安装这些依赖的命令如下：

  pip install -r requirments.txt
  

• requirments-offline-model.txt：该文件列出了离线模型运行所需的Python库和版本。如果需要使用离线模型，可以使用以下命令安装这些依赖：

  pip install -r requirments-offline-model.txt
  

正确配置这些文件是确保项目顺利运行的重要步骤。

AudioTrust AudioTrust: Benchmarking the Multi-faceted Trustworthiness of Audio Large Language Models 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/au/AudioTrust