Caten 项目使用教程

Caten 项目使用教程

Caten [wip] Deep Learning Compiler based on Polyhedral Compiler, Light-weight IRs, and Optimizing Pattern Matcher. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ca/Caten

1. 项目目录结构及介绍

Caten 项目是一个实验性的深度学习编译器，其目录结构如下：

• .github/: 存放 GitHub Actions 工作流程文件。
• apps/: 可能包含一些应用程序或者示例代码。
• docs/: 存放项目文档。
• examples/: 包含示例代码，展示如何使用 Caten 编译器。
• external/: 存放外部依赖或第三方库。
• roswell/: 包含 Roswell 相关的文件，Roswell 是一个 Common Lisp 的环境管理器。
• scripts/: 包含项目脚本，如构建或测试脚本。
• source/: 包含 Caten 编译器的源代码。
• .gitignore: 指定 Git 忽略的文件和目录。
• LICENSE: 项目的许可文件。
• Makefile: 项目的构建脚本。
• Readme.md: 项目的自述文件。
• asdf-load-caten.lisp: ASDF 系统加载文件。
• caten.asd: ASDF 系统定义文件。
• mkdocs.yml: MkDocs 配置文件。
• qlfile: Qlot 项目文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动主要依赖于 roswell/caten.ros 文件，这是 Roswell 的启动脚本，用于初始化 Caten 编译器环境。以下是一个启动示例：

$ BACKEND=CLANG PARALLEL=8 ./roswell/caten.ros llm-example --model "gpt2" --prompt "Hello" --max-length 100

在这个示例中，BACKEND=CLANG 设置后端编译器为 CLANG，PARALLEL=8 设置并行编译的线程数为 8。./roswell/caten.ros 是启动脚本，llm-example 是一个示例程序，--model "gpt2" 指定了使用 GPT2 模型，--prompt "Hello" 设置了提示文本，--max-length 100 设置了输出文本的最大长度。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置主要通过环境变量和配置文件进行。在上述启动示例中，使用了环境变量 BACKEND 和 PARALLEL。以下是配置文件的简要介绍：

• Makefile: 包含构建项目的指令和依赖关系。
• asdf-load-caten.lisp 和 caten.asd: ASDF 是 Common Lisp 的系统构建工具，这些文件定义了如何构建和加载 Caten 系统。
• mkdocs.yml: 如果项目包含 MkDocs 文档，这个文件用于配置文档的布局和主题。

在具体使用 Caten 编译器时，可能需要根据具体的编译需求调整相关的配置文件和环境变量。

Caten [wip] Deep Learning Compiler based on Polyhedral Compiler, Light-weight IRs, and Optimizing Pattern Matcher. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ca/Caten