Jupyter-innotater:为Jupyter笔记本提供便捷的数据标注工具
Jupyter-innotater 是一个开源项目,它为 Jupyter 笔记本提供了一种直观、便捷的方式来标注数据,包括图像的边界框等。该项目主要使用 Python 编程语言开发,并利用 Jupyter 的特性实现了数据的即时标注与同步。
项目的核心功能
Jupyter-innotater 的核心功能在于能够在 Jupyter 笔记本中直接标注数据,支持以下几种类型的标注:
- 图像边界框标注:允许用户在图像上绘制边界框,用于定义图像中特定对象的位置。
- 文本分类标注:允许用户对文本数据进行分类,如标记电影评论的情感倾向。
- 多类标注:对于每个图像,用户可以绘制多个边界框,并为每个框指定其代表的类别。
- 数据排除:用户可以选择特定数据是否要从数据集中排除。
项目最近更新的功能
该项目最近更新的功能主要包括:
- 对 JupyterLab 的支持:Jupyter-innotater 现在可以在 JupyterLab 环境中使用,版本要求为 2.0 或更高。
- 交互控制增强:提供了更灵活的 API,使得用户可以更轻松地选择交互控制组件来适应不同的数据集。
- 数据同步优化:改进了数据同步机制,确保标注的数据能够即时反馈到原始数据结构中。
Jupyter-innotater 项目的开发仍在进行中,目前处于阿尔法阶段。开发者非常欢迎用户反馈,以便更好地优化项目,满足用户在数据标注方面的需求。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考