Pixie Demos 项目教程
1. 项目的目录结构及介绍
Pixie Demos 项目是一个展示如何使用 Pixie 进行各种 Kubernetes 监控和调试的示例集合。项目的目录结构如下:
pixie-demos/
├── argo-rollouts-demo/
├── custom-k8s-metrics-demo/
├── data-exfiltration-demo/
├── detect-monero-demo/
├── ebpf-profiler/
├── eks-workshop/
├── endpoint-deprecation/
├── go-garbage-collector/
├── http2-tracing/
├── k8s-cost-estimation/
├── openssl-tracer/
├── otel-collector/
├── react-table/
├── simple-gotracing/
├── slack-alert-app/
├── sql-injection-demo/
├── .gitattributes
├── .gitignore
├── .nojekyll
├── LICENSE
├── README.md
└── index.html
目录介绍
- argo-rollouts-demo: 展示如何使用 Pixie 进行 Argo Rollout 的金丝雀分析。
- custom-k8s-metrics-demo: 展示如何使用 Pixie 根据请求吞吐量自动扩展 Kubernetes 部署中的 Pod 数量。
- data-exfiltration-demo: 展示如何使用 Pixie 理解和检测从 Kubernetes 集群中数据泄露。
- detect-monero-demo: 展示如何使用 bpftrace 和 Pixie 检测 Kubernetes 集群中的 Monero 矿工。
- ebpf-profiler: 展示如何使用 eBPF 进行 CPU 性能分析。
- eks-workshop: 为 AWS EKS 工作坊提供资源,展示如何使用 Pixie 进行监控。
- endpoint-deprecation: 展示如何使用 Pixie 确定是否可以弃用某个 API 端点。
- go-garbage-collector: 展示如何使用 eBPF 探针可视化 Golang 垃圾收集器的行为。
- http2-tracing: 展示如何使用 eBPF 探针跟踪 HTTP/2 消息。
- k8s-cost-estimation: 展示如何使用 Pixie 估算 Kubernetes 集群的托管成本。
- openssl-tracer: 展示如何使用 eBPF 跟踪 OpenSSL 库。
- otel-collector: 展示如何使用 OpenTelemetry 收集器导出数据。
- react-table: 展示如何使用 React 构建简单的数据表格。
- simple-gotracing: 展示如何在 Go 中进行动态日志记录。
- slack-alert-app: 展示如何使用 Pixie API 创建 Slack 机器人来报告 HTTP 错误。
- sql-injection-demo: 展示如何使用 Pixie 检测 Kubernetes 应用程序中的 SQL 注入。
2. 项目的启动文件介绍
Pixie Demos 项目没有统一的启动文件,每个示例都是一个独立的演示项目。每个示例目录中通常包含一个 README.md
文件,其中包含了启动和运行该示例的详细说明。
例如,argo-rollouts-demo
目录中的 README.md
文件会指导用户如何启动和配置 Argo Rollout 的金丝雀分析。
3. 项目的配置文件介绍
Pixie Demos 项目中的每个示例通常都有自己的配置文件,这些配置文件用于定义示例的运行环境和参数。
例如,custom-k8s-metrics-demo
示例中可能包含一个 deployment.yaml
文件,用于定义 Kubernetes 部署的配置。
每个示例的配置文件通常会在其对应的 README.md
文件中有详细的说明和解释。
通过以上内容,您可以了解 Pixie Demos 项目的目录结构、启动文件和配置文件的基本情况。每个示例的具体使用方法和配置细节,请参考相应目录中的 README.md
文件。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考