开发基础知识全解析：从JaeYeopHan的面试问题集谈起-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01020/article/details/148362609

开发基础知识全解析：从JaeYeopHan的面试问题集谈起

Interview_Question_for_Beginner :boy: :girl: Technical-Interview guidelines written for those who started studying programming. I wish you all the best. :space_invader: 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/in/Interview_Question_for_Beginner

什么是好的代码？

在软件开发领域，"好的代码"是一个永恒的话题。虽然不同开发者对"好代码"的定义可能略有不同，但业界普遍认同以下几个关键特征：

可读性高：代码应该像散文一样易于阅读和理解。良好的命名规范、适当的注释和一致的代码风格都是提高可读性的重要因素。
无重复(DRY原则)：Don't Repeat Yourself原则要求避免代码重复，通过抽象和封装来提高代码复用性。
易于测试：好的代码结构应该便于单元测试和集成测试，模块之间耦合度低。
可维护性强：其他开发者(或未来的你)能够轻松理解和修改代码。
性能良好：在满足业务需求的前提下，代码执行效率高。
安全性高：考虑了各种边界条件和异常情况，不易被攻击。

面向对象编程(OOP)详解

面向对象编程(Object-Oriented Programming)是一种以对象为核心的编程范式，它将现实世界中的事物抽象为程序中的对象。

OOP的四大基本特性

封装(Encapsulation)：将数据和操作数据的方法绑定在一起，隐藏内部实现细节。
继承(Inheritance)：子类可以继承父类的属性和方法，实现代码复用。
多态(Polymorphism)：同一操作作用于不同对象可以产生不同的执行结果。
抽象(Abstraction)：提取关键特征，忽略非本质细节。

OOP的五大设计原则(SOLID)

单一职责原则(SRP)：一个类应该只有一个引起它变化的原因。
开放封闭原则(OCP)：软件实体应对扩展开放，对修改关闭。
里氏替换原则(LSP)：子类型必须能够替换它们的基类型。
接口隔离原则(ISP)：客户端不应被迫依赖它不使用的接口。
依赖倒置原则(DIP)：高层模块不应依赖低层模块，二者都应依赖抽象。

OOP的优缺点

优点：

代码复用性高
易于维护和扩展
与现实世界模型更接近，易于理解
通过封装提高安全性

缺点：

性能开销相对较大
过度设计可能导致复杂性增加
对象状态管理可能带来问题(这也是函数式编程兴起的原因之一)

RESTful API设计指南

REST(Representational State Transfer)是一种软件架构风格，RESTful API则是遵循REST原则设计的API。

REST六大原则

统一接口(Uniform Interface)：资源标识、通过表示操作资源、自描述消息、超媒体作为应用状态引擎。
无状态(Stateless)：每个请求包含处理所需的所有信息。
可缓存(Cacheable)：响应应明确表明是否可缓存。
客户端-服务器(Client-Server)：关注点分离，提高可移植性。
分层系统(Layered System)：中间层可以提高可扩展性。
按需代码(Code on Demand)：可选原则，服务器可以临时扩展客户端功能。

RESTful API设计最佳实践

资源命名：
- 使用名词而非动词表示资源
- 使用复数形式命名集合
- 避免层级过深的URL
HTTP方法使用：
- GET：获取资源
- POST：创建资源
- PUT：更新整个资源
- PATCH：部分更新资源
- DELETE：删除资源
版本控制：在URL或header中包含API版本信息。
状态码使用：
- 2xx：成功
- 4xx：客户端错误
- 5xx：服务器错误

测试驱动开发(TDD)

测试驱动开发是一种先写测试再写实现代码的开发方法。

TDD开发周期(红-绿-重构)

红(Red)：编写一个失败的测试用例。
绿(Green)：编写最简单的代码使测试通过。
重构(Refactor)：优化代码结构，保持测试通过。

TDD的优势

提高代码质量：强制开发者思考接口设计。
减少回归缺陷：测试套件可以快速发现回归问题。
改善设计：促进松耦合和高内聚的设计。
提供文档：测试用例本身就是如何使用代码的示例。

TDD的挑战

学习曲线：需要时间适应新的开发流程。
初期速度慢：前期需要投入更多时间编写测试。
测试维护成本：随着需求变化，测试也需要相应调整。
不适合所有场景：UI开发和探索性编程可能不太适用。

函数式编程基础

函数式编程(FP)是一种声明式编程范式，强调不可变数据和纯函数。

核心概念

纯函数：相同输入总是产生相同输出，没有副作用。
不可变数据：数据一旦创建就不能被修改。
高阶函数：函数可以作为参数或返回值。
递归：替代循环控制结构。
函数组合：将简单函数组合成复杂操作。

函数式编程优势

可预测性：纯函数使代码行为更可预测。
易于测试：没有隐藏状态或副作用。
并发安全：不可变数据天然线程安全。
模块化：函数可以像乐高积木一样组合。

响应式编程

响应式编程是函数式编程的一个应用领域，核心概念包括：

数据流：将一切视为随时间变化的数据流。
观察者模式：数据变化自动通知订阅者。
背压处理：处理生产者和消费者速度不匹配问题。

MVC设计模式解析

MVC(Model-View-Controller)是一种广泛使用的软件架构模式。

三大组件

模型(Model)：应用程序数据和业务逻辑。
视图(View)：用户界面展示。
控制器(Controller)：处理用户输入，更新模型和视图。

MVC工作流程

用户通过视图发起请求。
控制器接收并解析用户输入。
控制器调用模型处理业务逻辑。
模型更新后通知视图刷新。
视图从模型获取最新数据并渲染。

MVC变体

MVP：用Presenter替代Controller，View更被动。
MVVM：引入ViewModel，支持双向数据绑定。
MV*：针对不同平台的各种变体。

版本控制：Git核心概念

Git是目前最流行的分布式版本控制系统。

基本概念

仓库(Repository)：项目的历史记录和元数据存储。
提交(Commit)：项目在某个时间点的快照。
分支(Branch)：独立开发线。
合并(Merge)：整合不同分支的修改。
冲突(Conflict)：需要手动解决的修改冲突。

常见工作流

Git Flow：
- 长期分支：master, develop
- 短期分支：feature, release, hotfix
- 适合严格发布周期的项目
GitHub Flow：
- 简化版Git Flow
- 只有master长期分支
- 通过Pull Request进行代码审查
- 适合持续交付项目
GitLab Flow：
- 引入环境分支(production, staging)
- 结合issue跟踪系统
- 适合需要多环境部署的项目