Quantum Machine Learning Toolbox (QMLT) 启动与配置教程

Quantum Machine Learning Toolbox (QMLT) 启动与配置教程

QMLT The Quantum Machine Learning Toolbox (QMLT) is a Strawberry Fields application that simplifies the optimization of variational quantum circuits (also known as parametrized quantum circuits). 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/qm/QMLT

1. 项目目录结构及介绍

Quantum Machine Learning Toolbox (QMLT) 的目录结构如下：

qmlt/
├── doc/             # 文档目录
├── examples/        # 示例代码目录
├── qmlt/            # QMLT 主模块
├── tests/           # 测试代码目录
├── .coveragerc      # 测试覆盖率配置文件
├── .gitignore       # Git 忽略文件配置
├── .pylintrc        # PyLint 配置文件
├── .readthedocs.yml # Read the Docs 配置文件
├── .travis.yml      # Travis CI 配置文件
├── LICENSE          # Apache-2.0 许可文件
├── MANIFEST.in      # 打包时包含的文件列表
├── Makefile         # Makefile 文件
├── README.rst       # 项目介绍文件
├── requirements.txt # 项目依赖文件
└── setup.py         # Python 包设置文件

• doc/：存放项目文档。
• examples/：包含一些使用 QMLT 的示例代码。
• qmlt/：QMLT 主模块，包含所有的代码和模块。
• tests/：包含测试 QMLT 功能的代码。
• .coveragerc：配置测试覆盖率的工具。
• .gitignore：配置 Git 忽略的文件。
• .pylintrc：配置 Python 代码质量检查工具 PyLint。
• .readthedocs.yml：配置 Read the Docs 文档网站。
• .travis.yml：配置 Travis CI 持续集成服务。
• LICENSE：项目的许可协议文件，Apache-2.0。
• MANIFEST.in：指定在打包分发时包含的文件。
• Makefile：包含构建和测试项目的一些命令。
• README.rst：项目的介绍和说明。
• requirements.txt：项目依赖的 Python 包。
• setup.py：用于安装 QMLT 作为 Python 包的脚本。

2. 项目的启动文件介绍

setup.py 是项目的启动文件，它用于将 QMLT 安装为一个 Python 包。以下是 setup.py 的基本内容：

from setuptools import setup

setup(
    name='qmlt',
    version='0.1.0',
    author='Maria Schuld and Josh Izaac',
    author_email='...",
    packages=['qmlt'],
    install_requires=[
        # 项目依赖的 Python 包列表
    ],
    # 其他元数据和配置
)

使用以下命令安装 QMLT：

python setup.py install

或者，你也可以使用 pip 来安装：

pip install qmlt

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要包括 .gitignore、.pylintrc、.coveragerc 和 requirements.txt。

• .gitignore：此文件列出了一组不应被 Git 跟踪的文件和目录。这通常包括编辑器生成的临时文件、日志文件、以及本地设置文件等。

• .pylintrc：这是 PyLint 的配置文件，用于定义代码风格和代码质量的标准。通过配置这个文件，可以统一团队的代码风格。

• .coveragerc：这个文件用于配置 coverage.py 测试覆盖率工具。它可以指定覆盖率报告的生成方式，以及哪些文件和目录应该包含在覆盖率测试中。

• requirements.txt：此文件列出了项目运行所依赖的 Python 包。其他人安装项目时，可以通过运行 pip install -r requirements.txt 来安装所有依赖项。

这些配置文件是项目的基础设置，确保项目的可维护性和一致性。

QMLT The Quantum Machine Learning Toolbox (QMLT) is a Strawberry Fields application that simplifies the optimization of variational quantum circuits (also known as parametrized quantum circuits). 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/qm/QMLT