开源项目 moor_shared 使用教程

开源项目 moor_shared 使用教程

moor_sharedShared SQLite DB across mobile, web and desktop项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/mo/moor_shared

1、项目介绍

moor_shared 是一个用于在多个平台(Web、Android、iOS、macOS、Windows 和 Linux)上使用 SQLite 数据库的示例项目。该项目展示了如何使用 moor 库进行跨平台数据库操作。moor 是一个强大的 SQLite 数据库库,支持 Dart 语言,适用于 Flutter 应用。

2、项目快速启动

环境准备

  1. 安装 Flutter SDK:Flutter 安装指南
  2. 安装 Android NDK(仅限 Android 平台):在 Android Studio 的 SDK Manager 中获取 NDK。

克隆项目

git clone https://github.com/rodydavis/moor_shared.git
cd moor_shared

安装依赖

flutter pub get

运行项目

flutter run

示例代码

以下是一个简单的示例,展示如何在 moor 中定义一个表并进行基本的 CRUD 操作:

import 'package:moor/moor.dart';
import 'package:moor_flutter/moor_flutter.dart';

part 'database.g.dart';

class Tasks extends Table {
  IntColumn get id => integer().autoIncrement()();
  TextColumn get name => text().withLength(min: 1, max: 50)();
  BoolColumn get completed => boolean().withDefault(Constant(false))();
}

@UseMoor(tables: [Tasks])
class MyDatabase extends _$MyDatabase {
  MyDatabase() : super(FlutterQueryExecutor.inDatabaseFolder(path: 'db.sqlite', logStatements: true));

  @override
  int get schemaVersion => 1;

  Future<List<Task>> getAllTasks() => select(tasks).get();
  Stream<List<Task>> watchAllTasks() => select(tasks).watch();
  Future insertTask(Task task) => into(tasks).insert(task);
  Future updateTask(Task task) => update(tasks).replace(task);
  Future deleteTask(Task task) => delete(tasks).delete(task);
}

3、应用案例和最佳实践

应用案例

moor_shared 可以用于各种需要跨平台数据存储的应用场景,例如:

  • 任务管理应用
  • 笔记应用
  • 日程管理应用

最佳实践

  1. 数据库迁移:在数据库版本升级时,确保进行数据库迁移操作,以保留用户数据。
  2. 性能优化:使用索引和查询优化技术,提高数据库操作的性能。
  3. 数据安全:对敏感数据进行加密处理,确保数据安全。

4、典型生态项目

moor 生态系统包含多个相关项目,以下是一些典型的生态项目:

  • moor_generator:用于生成数据库操作代码的代码生成器。
  • sqlite3_flutter_libs:提供 SQLite 库的 Flutter 插件。
  • path_provider:用于获取平台特定文件路径的 Flutter 插件。

通过这些项目的配合使用,可以更高效地进行跨平台数据库开发。

moor_sharedShared SQLite DB across mobile, web and desktop项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/mo/moor_shared

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

基于ESP8266和Arduino的心率 (BPM) 监测器(源代码 + 原理图) 心率或脉搏是每分钟心跳的次数 (BPM)。虽然心脏在全身循环氧气和富含营养的血液,但心率是这一过程的基础,因为心脏的功能(称为“心输出量”)与心率和每搏输出量(泵出的血量)直接相关。每个节拍)。因此,心率或节律的快速激增或消耗可能表明心脏病、肺部疾病或其他问题。因此,跟踪我们的心率可以让我们深入了解我们的整体健康状况。 虽然有很多方法和系统来监测和跟踪心率(BPM),但在这个项目中,我专注于开发一种新设备,它具有易于理解的移动应用程序界面,与 Android 和 iOs 兼容,用于观察由脉搏血氧仪传感器。 我决定在这个项目中使用涂鸦物联网平台,因为它允许我开发一个兼容各种操作系统的移动应用程序界面,并将信息保存到涂鸦云中,以跟踪脉搏血氧仪传感器产生的数据。在接下来的步骤中,我将详细说明我如何从涂鸦物联网平台中受益以改进该项目。 当我从头开始开发此设备以监测和跟踪心率 (BPM) 时,我不想让该设备仅使用一种类型的脉搏血氧仪传感器。因此,该设备支持连接到 Arduino Nano 的两种不同传感器类型: MAX30102 MAX30100 我可以使用提到的两个传感器,但我决定使用 MAX30102。然后,我连接了一个SSD1306 OLED(128x64)屏幕显示心率(BPM),然后发送数据到涂鸦云。 最后,我添加了一个 5mm 共阳极 RGB LED 来显示设备和涂鸦云之间的连接状态。 在涂鸦云支持的移动应用界面上,设备让用户通过相关图表显示三个不同的数据点: Finger_In - 手指定位 呼吸频率 - BPM Blood_Oxygen - SpO2(可选) Blood_Oxygen - 红光测量(可选) 在面包板上完成接线并测试代码后,我设计了受呼吸系统启发的 PCB 作
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