Gemini Image App 启动和配置文档
GeminiImageApp 基于 Google Gemini AI 的全功能图像处理应用 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ge/GeminiImageApp
1. 项目的目录结构及介绍
Gemini Image App 是一个基于 Google Gemini AI 的全功能图像处理应用。项目采用了前后端分离的架构,前端使用 Vue.js 3,后端使用 Flask 3.0+。以下是项目的目录结构:
gemini-image-app/
├── backend/ # Flask 后端
│ ├── app/ # 应用核心
│ │ ├── __init__.py # 应用工厂
│ │ ├── config.py # 配置管理
│ │ ├── api/ # API 路由层
│ │ │ ├── image_qa.py
│ │ │ ├── image_generation.py
│ │ │ ├── image_editing.py
│ │ │ ├── object_detection.py
│ │ │ ├── image_segmentation.py
│ │ │ └── video_generation.py
│ │ ├── services/ # 业务逻辑层
│ │ │ ├── image_qa_service.py
│ │ │ ├── image_generation_service.py
│ │ │ ├── image_editing_service.py
│ │ │ ├── object_detection_service.py
│ │ │ ├── image_segmentation_service.py
│ │ │ ├── opencv_service.py
│ │ │ ├── yolo_detection_service.py
│ │ │ └── yolo_segmentation_service.py
│ │ ├── main/ # 主路由
│ │ └── utils/ # 工具函数
│ ├── requirements.txt # Python 依赖
│ └── run.py # 启动文件
├── frontend/ # Vue.js 前端
│ ├── src/ # 源代码
│ │ ├── pages/ # 页面组件
│ │ │ ├── Home.vue
│ │ │ ├── ImageQA.vue
│ │ │ ├── ImageGeneration.vue
│ │ │ ├── ImageEditing.vue
│ │ │ ├── ObjectDetection.vue
│ │ │ ├── ImageSegmentation.vue
│ │ │ ├── VideoGeneration.vue
│ │ │ └── Settings.vue
│ │ ├── services/ # API 服务
│ │ ├── router/ # 路由配置
│ │ ├── assets/ # 静态资源
│ │ ├── App.vue # 根组件
│ │ └── main.js # 入口文件
│ ├── package.json # 前端依赖
│ └── vite.config.js # 构建配置
├── storage/ # 文件存储
│ ├── uploads/ # 用户上传
│ ├── generated/ # AI 生成
│ └── models/ # AI 模型 (自动下载)
│ ├── README.md # 模型说明
│ └── *.pt # YOLO 模型 (首次使用时下载)
├── .env.example # 环境变量模板
├── .gitignore # Git 忽略规则
├── README.md # 项目说明
├── doc.md # 功能文档
└── GIT_SETUP.md # Git 使用指南
2. 项目的启动文件介绍
后端的启动文件是 backend/run.py
。该文件负责创建 Flask 应用实例并启动服务器。
from app import create_app
app = create_app()
if __name__ == "__main__":
app.run(host='0.0.0.0', port=5000)
前端的启动文件是 frontend/main.js
。该文件负责初始化 Vue 应用实例。
import { createApp } from 'vue'
import App from './App.vue'
const app = createApp(App)
app.mount('#app')
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件是 backend/.env.example
。该文件包含了环境变量模板,用于配置项目运行所需的环境变量。在运行项目之前,需要将 .env.example
文件复制为 .env
文件,并编辑该文件以添加实际的 API 密钥等信息。例如:
GOOGLE_API_KEY=your_google_ai_api_key_here
GEMINI_API_KEY=your_google_ai_api_key_here
SECRET_KEY=your_random_secret_key_here
以上就是 Gemini Image App 启动和配置文档的内容。希望对您有所帮助!
GeminiImageApp 基于 Google Gemini AI 的全功能图像处理应用 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ge/GeminiImageApp
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考