开源项目推荐：Constrained Graphic Layout Generation

开源项目推荐：Constrained Graphic Layout Generation

const_layout Official implementation of the MM'21 paper "Constrained Graphic Layout Generation via Latent Optimization" (LayoutGAN++, CLG-LO, and Layout evaluation) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/const_layout

1. 项目基础介绍

本项目是MM'21论文《Constrained Graphic Layout Generation via Latent Optimization》的官方实现代码，由Kotaro Kikuchi等研究者开发。项目使用Python编程语言，主要涉及到生成对抗网络（GAN）在图形布局生成方面的应用。该代码库遵循GNU AGPLv3开源协议。

2. 核心功能

项目主要包括以下核心功能：

• LayoutGAN++：一种生成对抗网络，用于生成图形布局。
• CLG-LO：一个生成满足特定约束条件的布局的框架。
• Layout evaluation：用于测量生成布局的定量指标，包括FID、最大IoU、对齐度和重叠度。

3. 最近更新的功能

项目最近更新的功能包括：

• 支持在生成布局时加入美化约束和关系约束。
• 提供了预训练模型，可以直接用于生成布局。
• 优化了训练过程，增加了对数据集的处理和模型的训练指令。
• 提供了对生成布局的评估脚本，可以更方便地分析布局质量。

这些更新使得项目更加完善，能够更好地满足用户在图形布局生成方面的需求。

const_layout Official implementation of the MM'21 paper "Constrained Graphic Layout Generation via Latent Optimization" (LayoutGAN++, CLG-LO, and Layout evaluation) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/const_layout