libvips 项目推荐

libvips 项目推荐

libvips A fast image processing library with low memory needs. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/li/libvips

项目基础介绍和主要编程语言

libvips 是一个高效且低内存需求的图像处理库。它是一个需求驱动的、水平线程化的图像处理库，能够快速处理图像并占用较少的内存。libvips 主要使用 C 语言编写，但也提供了多种编程语言的绑定，包括 C++、Ruby、Python、PHP、C#、Go、Lua、Crystal、Elixir 和 JVM 等。

项目核心功能

libvips 提供了大约 300 种图像处理操作，涵盖了算术运算、直方图、卷积、形态学操作、频域滤波、色彩处理、重采样、统计等多种功能。它支持多种数值类型，从 8 位整数到 128 位复数，图像可以有任意数量的波段。libvips 支持多种图像格式，包括 JPEG、JPEG 2000、JPEG XL、TIFF、PNG、WebP、HEIC、AVIF、FITS、Matlab、OpenEXR、PDF、SVG、HDR、PPM/PGM/PFM、CSV、GIF、Analyze、NIfTI、DeepZoom 和 OpenSlide 等。此外，它还可以通过 ImageMagick 或 GraphicsMagick 加载图像，支持 DICOM 等格式。

项目最近更新的功能

libvips 的最新更新包括对以下功能的增强和新增：

1. 支持 JPEG XL 格式：libvips 现在可以直接读写 JPEG XL 图像，这是一种新兴的高效图像格式。
2. 支持 PDFium 加载 PDF：libvips 现在可以使用 PDFium 库来加载 PDF 文件，提供了更高效的 PDF 处理能力。
3. 支持 cgif 库：libvips 现在可以使用 cgif 库来保存 GIF 文件，提供了更高效的 GIF 处理能力。
4. 支持 libspng 库：libvips 现在可以使用 libspng 库来加载和保存 PNG 文件，提供了更高效的 PNG 处理能力。
5. 支持 libimagequant 库：libvips 现在可以使用 libimagequant 库来生成 8 位调色板化的 PNG 和 GIF 文件，提供了更高效的图像量化处理能力。
6. 支持 highway 库：libvips 现在可以使用 highway 库来加速某些操作，提供了更高效的 SIMD 处理能力。

这些更新进一步增强了 libvips 的图像处理能力，使其在处理各种图像格式时更加高效和灵活。

libvips A fast image processing library with low memory needs. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/li/libvips