PetroPy 项目教程

PetroPy 项目教程

PetroPy A petrophysics python package for geoscience python computing of conventional and unconventional formation evaluation. Reads las files and creates a pandas dataframe of the log data. Includes a basic petrophysical workflow and a simple log viewer based on XML templates. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pe/PetroPy

1. 项目的目录结构及介绍

PetroPy 项目的目录结构如下：

PetroPy/
├── LICENSE
├── README.md
├── requirements.txt
├── setup.py
├── petroPy/
│   ├── __init__.py
│   ├── core.py
│   ├── utils.py
│   └── data/
│       ├── example_data.csv
│       └── processed_data.csv
└── tests/
    ├── __init__.py
    ├── test_core.py
    └── test_utils.py

目录结构介绍

• LICENSE: 项目许可证文件。
• README.md: 项目介绍和使用说明。
• requirements.txt: 项目依赖的 Python 包列表。
• setup.py: 项目的安装脚本。
• petroPy/: 项目的主要代码目录。
  • __init__.py: 使 petroPy 成为一个 Python 包。
  • core.py: 项目核心功能的实现。
  • utils.py: 项目中使用的工具函数。
  • data/: 存放项目使用的数据文件。
    • example_data.csv: 示例数据文件。
    • processed_data.csv: 处理后的数据文件。
• tests/: 项目的测试代码目录。
  • __init__.py: 使 tests 成为一个 Python 包。
  • test_core.py: 针对 core.py 的测试代码。
  • test_utils.py: 针对 utils.py 的测试代码。

2. 项目的启动文件介绍

PetroPy 项目的启动文件是 setup.py。该文件用于项目的安装和分发。通过运行 python setup.py install，可以将 PetroPy 安装到本地环境中。

setup.py 文件内容概述

from setuptools import setup, find_packages

setup(
    name='petroPy',
    version='0.1.0',
    packages=find_packages(),
    install_requires=[
        # 依赖的 Python 包列表
    ],
    entry_points={
        'console_scripts': [
            'petroPy=petroPy.core:main',
        ],
    },
)

启动文件功能

• name: 项目的名称。
• version: 项目的版本号。
• packages: 自动查找并包含项目中的所有包。
• install_requires: 列出项目依赖的 Python 包。
• entry_points: 定义命令行工具的入口点。

3. 项目的配置文件介绍

PetroPy 项目没有专门的配置文件，但可以通过修改 petroPy/core.py 中的默认参数来配置项目的行为。

配置参数示例

在 petroPy/core.py 中，可以找到如下配置参数：

DEFAULT_DATA_PATH = 'petroPy/data/example_data.csv'
DEFAULT_OUTPUT_PATH = 'petroPy/data/processed_data.csv'

配置参数说明

• DEFAULT_DATA_PATH: 默认的数据文件路径。
• DEFAULT_OUTPUT_PATH: 默认的输出文件路径。

通过修改这些参数，可以自定义 PetroPy 项目的数据输入和输出路径。

PetroPy A petrophysics python package for geoscience python computing of conventional and unconventional formation evaluation. Reads las files and creates a pandas dataframe of the log data. Includes a basic petrophysical workflow and a simple log viewer based on XML templates. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pe/PetroPy