开源项目 `antarctic-captions` 使用教程

开源项目 antarctic-captions 使用教程

antarctic-captions 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/an/antarctic-captions

1. 项目的目录结构及介绍

antarctic-captions/
├── images/
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── coco.py
├── dataset.py
├── download_coco.sh
├── model.py
├── requirements.txt
├── sampler.py
├── trainer.py
└── utils.py

目录结构介绍

• images/: 存放项目相关的图片文件。
• .gitignore: Git 忽略文件配置。
• LICENSE: 项目许可证文件，采用 MIT 许可证。
• README.md: 项目介绍和使用说明。
• coco.py: 处理 COCO 数据集的脚本。
• dataset.py: 数据集处理相关的脚本。
• download_coco.sh: 下载 COCO 数据集的脚本。
• model.py: 模型定义和实现。
• requirements.txt: 项目依赖的 Python 包列表。
• sampler.py: 用于生成图像描述的脚本。
• trainer.py: 训练模型的脚本。
• utils.py: 项目中使用的工具函数。

2. 项目的启动文件介绍

trainer.py

trainer.py 是项目的启动文件之一，用于训练模型。可以通过以下命令启动训练：

python3 trainer.py --datadir=[path to store logs/ckpts] --train_datadir=[path to train folder] --dev_datadir=[path to dev folder] --textfile=[path to cache text] --embfile=[path to cache numpy file]

sampler.py

sampler.py 是另一个启动文件，用于生成图像描述。可以通过以下命令启动生成：

python3 sampler.py --datadir=[path to dev folder] --textfile=[path to cache text] --embfile=[path to cache numpy file]

3. 项目的配置文件介绍

requirements.txt

requirements.txt 文件列出了项目运行所需的 Python 包及其版本。可以通过以下命令安装所有依赖：

pip install -r requirements.txt

download_coco.sh

download_coco.sh 是一个 Bash 脚本，用于下载 COCO 数据集。可以通过以下命令运行：

bash download_coco.sh

README.md

README.md 文件包含了项目的详细介绍、使用说明和配置信息。建议在开始使用项目前仔细阅读该文件。

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以上是 antarctic-captions 项目的基本使用教程，涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些信息能帮助你顺利使用该项目。

antarctic-captions 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/an/antarctic-captions