4dface：实时3D人脸跟踪与重建从2D视频

4dface：实时3D人脸跟踪与重建从2D视频

4dfaceReal-time 3D face tracking and reconstruction from 2D video项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/4d/4dface

项目介绍

4dface 是一个源于2015/2016年的研究演示项目，旨在实现从2D视频中进行实时的3D人脸跟踪与重建。尽管最初的设计在“实时”意义上约为5帧每秒，但请注意，该项目随后被商业化，并且在其官方网站www.4dface.io上提供了改进的最新版本。该仓库还包含了旧版的可变形人脸模型拟合库 EOS 的示例，EOS 本身仍在积极开发中，最新的EOS版本可以在此处找到：github.com/patrikhuber/eos。

技术栈与要求

• 依赖项：Boost（≥1.54.0），OpenCV（≥3.0），Eigen（≥3.3.0）以及一个现代编译器（≥gcc-5，≥clang-4，或≥VS2017）。
• 论文参考：本项目基于P. Huber等人的研究成果，包括《使用局部特征的可变形模型》等。

项目快速启动

要搭建并运行4dface项目，请遵循以下步骤：

# 克隆带有子模块的仓库
git clone --recursive https://github.com/patrikhuber/4dface.git

# 或如果你已克隆，获取子模块
cd 4dface
git submodule update --init --recursive

# 确保所有依赖已安装
# 编译项目
mkdir build && cd build
cmake ..
make

运行程序，可以通过指定视频文件来测试：

./4dface -i your_video_file.mp4

快捷键说明:

• q: 退出程序。
• r: 重置追踪。
• s: 保存当前模型到OBJ文件。

应用案例和最佳实践

4dface适用于多种场景，如虚拟现实交互、人脸动画、表情捕捉等。最佳实践中，开发者应确保在光线充足的环境中使用，以获得最佳的脸部追踪效果。此外，利用其提供的API接口，可以集成到各种视频处理或增强现实应用中，实现个性化的人脸特效和动态面部替换技术。

典型生态项目

• EOS: 作为4dface的核心库之一，EOS是一个轻量级、头文件唯一式3D可变形脸模匹配库，适用于C++11/14标准。
• Supervised Descent: 提供了优化算法的实现，专为计算机视觉中的特定任务设计，如本项目中的脸部模型拟合。

结论

4dface项目通过结合先进的计算机视觉技术和3D建模，为开发者提供了一个强大的工具，使其能够构建出能够实时捕获并重建人脸3D模型的应用程序。无论是学术研究还是商业应用，它都展现出了广泛的可能性和潜力。

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以上文档概括了如何开始使用4dface项目，它的应用场景，以及与之相关的生态系统。由于原项目属于较早的研究性成果，请在实际应用时注意查阅最新资料以适应可能的技术更新。

4dfaceReal-time 3D face tracking and reconstruction from 2D video项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/4d/4dface