Cutout 项目使用教程

Cutout 项目使用教程

Cutout 2.56%, 15.20%, 1.30% on CIFAR10, CIFAR100, and SVHN https://arxiv.org/abs/1708.04552 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cu/Cutout

1. 项目目录结构及介绍

Cutout/
├── images/
├── model/
├── shake-shake/
├── util/
├── .gitignore
├── LICENSE.md
├── README.md
├── train.py

• images/: 存放项目相关的图片文件。
• model/: 存放模型的实现代码。
• shake-shake/: 存放 Shake-shake 正则化模型的实现代码。
• util/: 存放项目使用的工具函数和辅助代码。
• .gitignore: Git 忽略文件配置。
• LICENSE.md: 项目许可证文件。
• README.md: 项目介绍和使用说明。
• train.py: 项目的启动文件，用于训练模型。

2. 项目的启动文件介绍

train.py

train.py 是项目的启动文件，用于训练卷积神经网络模型。该文件支持多种模型（如 ResNet18、WideResNet、Shake-shake）和数据集（如 CIFAR-10、CIFAR-100、SVHN）的训练。

主要功能

• 数据增强: 支持数据增强（如翻转、平移）和 Cutout 正则化。
• 模型训练: 支持多种模型的训练，并记录训练过程中的错误率。
• 参数配置: 通过命令行参数配置训练参数，如数据集、模型类型、数据增强、Cutout 长度等。

使用示例

# 训练 ResNet18 模型在 CIFAR-10 数据集上，使用数据增强和 Cutout
python train.py --dataset cifar10 --model resnet18 --data_augmentation --cutout --length 16

# 训练 WideResNet 模型在 CIFAR-100 数据集上，使用数据增强和 Cutout
python train.py --dataset cifar100 --model wideresnet --data_augmentation --cutout --length 8

3. 项目的配置文件介绍

README.md

README.md 文件是项目的介绍和使用说明文档。它包含了项目的背景、使用方法、依赖项、训练结果等信息。

主要内容

• 项目介绍: 介绍了 Cutout 正则化方法及其在卷积神经网络中的应用。
• 依赖项: 列出了项目所需的依赖库，如 PyTorch、tqdm 等。
• 训练结果: 展示了不同模型在不同数据集上的测试错误率。
• 使用示例: 提供了训练不同模型的命令行示例。

LICENSE.md

LICENSE.md 文件是项目的许可证文件，描述了项目的开源许可证类型和使用条款。

.gitignore

.gitignore 文件用于配置 Git 忽略的文件和目录，避免将不必要的文件提交到版本库中。

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通过以上内容，您可以快速了解并使用 Cutout 项目进行模型训练和评估。

Cutout 2.56%, 15.20%, 1.30% on CIFAR10, CIFAR100, and SVHN https://arxiv.org/abs/1708.04552 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cu/Cutout