DataLinkX 项目使用教程

DataLinkX 项目使用教程

datalinkx基于flink的异构数据源同步🤩🤩项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/da/datalinkx

1. 项目的目录结构及介绍

DataLinkX 项目的目录结构如下:

datalinkx/
├── datalinkx-client
├── datalinkx-common
├── datalinkx-connector
├── datalinkx-copilot
├── datalinkx-job
├── datalinkx-messagehub
├── datalinkx-server
├── datalinkx-sse
├── docker
├── flinkx
├── front-ui
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
└── pom.xml

目录介绍

  • datalinkx-client: 客户端模块,负责与服务端进行通信。
  • datalinkx-common: 通用模块,包含项目中使用的通用工具和类。
  • datalinkx-connector: 连接器模块,负责连接不同的数据源。
  • datalinkx-copilot: 辅助模块,提供一些辅助功能。
  • datalinkx-job: 任务模块,负责任务的提交和维护。
  • datalinkx-messagehub: 消息中心模块,负责消息的传递。
  • datalinkx-server: 服务端模块,负责与前端交互。
  • datalinkx-sse: 服务器发送事件模块。
  • docker: Docker 相关文件。
  • flinkx: Flink 相关模块。
  • front-ui: 前端界面模块。
  • .gitignore: Git 忽略文件。
  • LICENSE: 项目许可证。
  • README.md: 项目说明文档。
  • pom.xml: Maven 项目配置文件。

2. 项目的启动文件介绍

DataLinkX 项目的启动文件主要位于 datalinkx-serverdatalinkx-job 模块中。

datalinkx-server 模块

  • datalinkx-server/src/main/java/com/datalinkx/server/DatalinkxServerApplication.java: 服务端启动类,负责启动服务端应用。

datalinkx-job 模块

  • datalinkx-job/src/main/java/com/datalinkx/job/DatalinkxJobApplication.java: 任务启动类,负责启动任务管理应用。

3. 项目的配置文件介绍

DataLinkX 项目的配置文件主要位于 datalinkx-serverdatalinkx-job 模块的 src/main/resources 目录下。

datalinkx-server 模块

  • datalinkx-server/src/main/resources/application.yml: 服务端配置文件,包含数据库、Redis、Netty 等配置信息。

datalinkx-job 模块

  • datalinkx-job/src/main/resources/application.yml: 任务配置文件,包含 xxl-job、Flink 等配置信息。

以上是 DataLinkX 项目的基本使用教程,涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望对您有所帮助。

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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

### FlinkX Docker部署教程和配置说明 #### 1. 准备工作 为了成功在Docker环境中部署FlinkX,需先确保本地已安装并配置好Docker以及docker-compose工具。这一步骤对于后续顺利构建和管理容器化应用至关重要。 #### 2. 获取官方镜像或自定义镜像 可以从Docker Hub获取官方提供的Flink镜像作为基础来创建支持FlinkX功能的定制版本[^1]。如果存在特定需求,则可以基于此进一步修改和完善,形成适合项目使用的个性化镜像。 #### 3. 编写`docker-compose.yml`文件 编写一个合适的`docker-compose.yml`文件用于描述整个集群架构和服务依赖关系。下面是一个简单的例子: ```yaml version: '3' services: jobmanager: image: flink:latest ports: - "8081:8081" command: standalone-job --job-classname com.ververica.flink.example.FlinkXExampleJob environment: FLINK_PROPERTIES: | parallelism.default: 1 taskmanager: image: flink:latest depends_on: - jobmanager command: taskmanager deploy: replicas: 2 ``` 上述配置指定了两个主要组件:一个是作业管理器(JobManager),另一个是任务管理器(TaskManager)[^2]。通过调整参数如端口映射、命令行指令等可满足不同场景下的实际需要。 #### 4. 启动服务 完成以上准备工作之后,在包含`docker-compose.yml`文件所在的目录下执行如下命令启动所有相关联的服务实例: ```bash docker-compose up -d ``` 这条语句会以后台模式启动所有的容器,并保持其持续运行状态直到手动停止它们为止[^3]。 #### 5. 验证部署情况 可以通过多种方式验证当前部署的状态是否正常运作。比如利用`docker ps | grep flink`检查是否有预期中的Flink容器正在活动;借助`netstat -anltp|grep 8081`确认Web UI监听端口已被正确打开;最后还可以尝试访问http://localhost:8081/以直观感受界面展示效果。 #### 6. 日志监控与调试 当遇到问题时,查看日志往往是解决问题的关键途径之一。针对TaskManager的日志输出,可通过以下命令实时跟踪最新记录: ```bash docker logs -f -t --tail 100 flink_taskmanager ``` 这样可以帮助快速定位错误原因并采取相应措施加以修复。
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