lwtnn开源项目常见问题解决方案

lwtnn开源项目常见问题解决方案

lwtnn light NN client 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/lw/lwtnn

1. 项目基础介绍和主要编程语言

lwtnn（Lightweight Trained Neural Network）是一个轻量级的训练好的神经网络转换和部署工具。该项目包含两部分：一是将保存的神经网络转换成标准JSON格式的脚本集合；二是用于在C++生产环境中重建神经网络的类集合。项目的主要设计原则是依赖最小化、易于扩展和稳定性强。它支持多种流行框架的格式转换，如Scikit Learn和Keras。

主要使用的编程语言为C++，转换脚本可能需要使用Python。

2. 新手常见问题及解决步骤

问题一：如何安装和编译lwtnn

问题描述：新手可能不知道如何从源代码安装和编译lwtnn。

解决步骤：

1. 克隆项目：

   git clone git@github.com:lwtnn/lwtnn.git
   

2. 编译项目：

   mkdir build
   cd build
   cmake -DBUILTIN_BOOST=true -DBUILTIN_EIGEN=true ..
   make -j 4
   

3. 确保安装了CMake，以及较新版本的Eigen和Boost库。

问题二：如何运行测试用例

问题描述：安装完成后，新手可能不知道如何运行测试以验证安装正确。

解决步骤：

1. 安装测试所需的Python包：

   pip install -r tests/requirements.txt
   

2. 运行测试脚本：

   ./tests/test-GRU.sh
   

确保在构建项目的目录下运行此命令。

问题三：如何处理转换器依赖

问题描述：新手在使用转换器时可能不知道如何处理其外部依赖，如Python3和h5py。

解决步骤：

1. 安装Python3环境，如果尚未安装。

2. 使用pip安装h5py：

   pip install h5py
   

3. 确保在Python环境中运行转换脚本，而不是在C++环境中。

以上是lwtnn项目中新手可能会遇到的三个常见问题及其解决步骤，希望对您有所帮助。

lwtnn light NN client 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/lw/lwtnn