DALLE-datasets 项目推荐

DALLE-datasets 项目推荐

DALLE-datasets This is a summary of easily available datasets for generalized DALLE-pytorch training. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/da/DALLE-datasets

项目基础介绍与主要编程语言

DALLE-datasets 是一个开源项目，旨在为 DALLE-pytorch 模型训练提供易于获取的高质量数据集。这些数据集包括带有注释的图像文件，能够帮助开发者进行通用化的图像生成模型训练。本项目主要使用 Python 编程语言实现。

项目核心功能

项目的核心功能是收集并整理了一系列适用于 DALLE-pytorch 训练的数据集。具体功能包括：

• 数据集整理：提供了多个通用的数据集，如概念性图像、经过过滤的 yfcc100m 数据集、Open Images 数据集等。
• 数据下载与处理：项目包含脚本帮助用户从给定源下载并调整图像文件的大小。
• 辅助脚本：提供了多个辅助脚本，包括 TFrecords 到 WebDataset 的转换器、图像-文本-文件夹到 WebDataset 的转换器、数据集完整性检查工具等。

项目最近更新的功能

最近更新的功能主要包括：

• 数据集完整性检查：新增了一个 Python 脚本 sanity_check.py，用于检查图像-文本对（jpg/png/bmp）的完整性，并生成包含不完整数据的 CSV 表格。如果添加 -DEL 参数，不完整的文件会被删除。
• WebDataset 格式优化：项目中对 WebDataset 格式进行了优化，使得数据集的处理和访问更加高效。

通过这些更新，项目进一步提高了数据集的质量和易用性，为开发者提供了更加便捷的图像生成模型训练资源。

DALLE-datasets This is a summary of easily available datasets for generalized DALLE-pytorch training. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/da/DALLE-datasets