Requests-cache 安装与配置指南

Requests-cache 安装与配置指南

requests-cache requests-cache/requests-cache: requests-cache是Python中requests库的一个插件，它为requests库提供了缓存机制，可以将HTTP请求的响应结果存储在本地缓存中，从而提高重复请求时的性能并减少网络延迟。 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/re/requests-cache

1. 项目基础介绍

requests-cache 是一个为 Python 的 requests 库提供持久 HTTP 缓存的扩展。它允许你对 HTTP 请求的结果进行缓存，从而提升性能，特别是对于那些重复的请求。这个项目使用简单，易于集成到现有的使用 requests 库的代码中。

主要编程语言：Python

2. 项目使用的关键技术和框架

• Python requests 库：是 Python 中一个简单的 HTTP 库，用于发送 HTTP/1.1 请求。
• SQLite、Redis、MongoDB、DynamoDB：这些是可选的后端存储，用于持久化缓存数据。
• 缓存控制：支持 HTTP 的 Cache-Control 头部，自动处理缓存过期。

3. 项目安装和配置的准备工作

在开始安装 requests-cache 之前，请确保你的环境中已经安装了以下依赖：

• Python（版本 3.6 或更高）
• requests 库（可以使用 pip install requests 安装）

确保你的系统中已安装并配置好了 Python 环境，以及能够使用 pip 命令安装 Python 包。

安装步骤

1. 安装 requests-cache：

   使用 pip 命令安装 requests-cache：

   pip install requests-cache
   

2. 配置缓存后端（可选）：

   requests-cache 默认使用 SQLite 作为缓存后端，如果你需要使用其他后端（如 Redis、MongoDB 或 DynamoDB），你需要安装相应的 Python 客户端库，并在创建 CachedSession 实例时指定后端。

   例如，使用 Redis 作为缓存后端（确保已安装 Redis 客户端库）：

   pip install redis
   

   然后在代码中指定：

   from requests_cache import CachedSession
   session = CachedSession('demo_cache', backend='redis', redis_url='redis://localhost:6379/0')
   

3. 使用 CachedSession 替代 requests.Session：

   在你的代码中，使用 requests_cache.CachedSession 替代标准库中的 requests.Session 来发送请求。这将自动缓存请求的响应。

   from requests_cache import CachedSession
   
   session = CachedSession('demo_cache')
   
   response = session.get('https://example.com')
   print(response.text)
   

4. 配置缓存参数（可选）：

   你可以根据需要配置缓存的各种参数，如缓存过期时间、缓存方法、响应状态码等。

   from datetime import timedelta
   from requests_cache import CachedSession
   
   session = CachedSession(
       'demo_cache',
       expire_after=timedelta(days=7),
       allowable_methods=['GET', 'POST'],
       allowable_codes=[200, 404]
   )
   

以上步骤涵盖了从安装到配置 requests-cache 的基本流程。你可以根据实际需求调整配置参数，以最优地利用缓存功能。

requests-cache requests-cache/requests-cache: requests-cache是Python中requests库的一个插件，它为requests库提供了缓存机制，可以将HTTP请求的响应结果存储在本地缓存中，从而提高重复请求时的性能并减少网络延迟。 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/re/requests-cache