RBQL：Rainbow Query Language 项目推荐

RBQL：Rainbow Query Language 项目推荐

RBQL 🦜RBQL - Rainbow Query Language: SQL-like query engine for (not only) CSV file processing. Supports SQL queries with Python and JavaScript expressions. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/rb/RBQL

1. 项目的基础介绍和主要的编程语言

RBQL（Rainbow Query Language）是一个基于eval的SQL-like查询引擎，主要用于处理CSV文件，但也支持其他数据格式。该项目提供了一个类似于SQL的查询语言，允许用户在查询中使用Python或JavaScript表达式。RBQL非常适合用于数据转换、数据清洗和分析查询。

RBQL的主要编程语言是Python和JavaScript。它通过CLI应用程序、文本编辑器插件、IPython/Jupyter魔法命令、Python和JavaScript库等多种形式进行分发。

2. 项目的核心功能

RBQL的核心功能包括：

• 支持Python和JavaScript表达式：用户可以在SELECT、UPDATE、WHERE和ORDER BY语句中使用Python或JavaScript表达式。
• 多格式支持：RBQL支持多种数据格式，包括CSV、TSV、原生二维数组/列表、Pandas DataFrame和SQLite数据库。
• 无需FROM语句：当输入表由当前上下文定义时，查询中无需提供FROM语句。
• 支持SQL关键字：RBQL支持所有主要的SQL关键字，包括SELECT、UPDATE、WHERE、ORDER BY、JOIN、DISTINCT、GROUP BY等。
• 聚合函数和GROUP BY查询：支持COUNT、ARRAY_AGG、MIN、MAX、SUM、AVG等聚合函数。
• 用户自定义函数（UDF）：用户可以通过特殊文件定义自定义函数或导入库。
• 轻量级且无依赖：RBQL轻量级，无需额外依赖，开箱即用。

3. 项目最近更新的功能

RBQL最近更新的功能包括：

• 支持更多数据格式：RBQL扩展了对更多数据格式的支持，包括原生二维数组/列表和Pandas DataFrame。
• 增强的JOIN功能：RBQL引入了STRICT LEFT JOIN，类似于LEFT JOIN，但如果左表“A”中的任何键在右表“B”中没有恰好一个匹配键，则会生成错误。
• SELECT EXCEPT语句：新增了SELECT EXCEPT语句，允许用户选择除特定列之外的所有列。
• UNNEST()操作符：引入了UNNEST(list)操作符，可以将列表/数组作为参数，并为列表中的每个值重复输出记录。
• WITH (header)和WITH (noheader)语句：用户可以在查询中直接设置输入（和连接）CSV文件是否有标题行。

RBQL通过这些更新进一步增强了其灵活性和功能性，使其成为处理各种数据格式的强大工具。

RBQL 🦜RBQL - Rainbow Query Language: SQL-like query engine for (not only) CSV file processing. Supports SQL queries with Python and JavaScript expressions. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/rb/RBQL