SAP OData Vocabularies 使用教程

SAP OData Vocabularies 使用教程

odata-vocabularies SAP Vocabularies for semantic markup of structured data published via OData (www.odata.org) services. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/od/odata-vocabularies

1. 项目介绍

1.1 项目概述

SAP OData Vocabularies 是一个开源项目，旨在为通过 OData 服务发布的结构化数据提供语义标记的词汇表。这些词汇表补充了 OASIS OData 技术委员会发布的 OASIS OData 词汇表。

1.2 主要词汇表

该项目定义了以下 SAP 词汇表：

• Analytics: 分析资源
• CodeList: 代码列表
• Common: 所有类型 API 的通用语义
• Communication: 基于 vCard 的联系信息
• DataIntegration: 数据集成
• DirectEdit: 直接编辑用户界面的术语（实验性）
• Graph: SAP Graph（实验性）
• Hierarchy: 层次结构（实验性）
• HTML5: UI5 的渲染指令
• ODM: 单一域模型
• Offline: 离线 OData 的术语（实验性）
• PDF: PDF 响应格式
• PersonalData: 个人数据 / GDPR
• Session: 粘性会话
• UI: 用户界面中的数据表示

2. 项目快速启动

2.1 环境准备

确保你已经安装了 Node.js，因为项目中的工具需要 Node.js 来运行。

2.2 下载与安装

1. 克隆或下载项目仓库：

   git clone https://github.com/SAP/odata-vocabularies.git
   

2. 进入项目根目录并安装依赖：

   cd odata-vocabularies
   npm install
   

2.3 编辑与生成

1. 编辑 XML 文件以定义新的词汇表或修改现有词汇表。
2. 使用以下命令生成 JSON 和 Markdown 文件：

   npm run build
   

3. 应用案例和最佳实践

3.1 应用案例

• 数据集成: 使用 DataIntegration 词汇表来定义数据集成方案，确保数据在不同系统间的无缝传输。
• 用户界面优化: 通过 UI 词汇表来优化用户界面，提供更好的数据展示和交互体验。

3.2 最佳实践

• 遵循标准: 在定义新词汇表时，尽量遵循 OASIS OData 词汇表的标准，以确保兼容性和可扩展性。
• 自动化生成: 使用项目提供的自动化工具来生成 JSON 和 Markdown 文件，减少手动操作的错误。

4. 典型生态项目

4.1 OData 核心词汇表

OData 核心词汇表是 OData 协议的基础，定义了服务、实体类型、属性等的基本语义。

4.2 OData 能力词汇表

OData 能力词汇表定义了服务的功能和能力，如分页、排序、过滤等。

4.3 OData 度量词汇表

OData 度量词汇表用于定义数据分析中的度量单位和计算方法。

通过结合这些生态项目，可以构建更加强大和灵活的 OData 服务。

odata-vocabularies SAP Vocabularies for semantic markup of structured data published via OData (www.odata.org) services. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/od/odata-vocabularies