DeepProbLog 项目推荐

DeepProbLog 项目推荐

deepproblog DeepProbLog is an extension of ProbLog that integrates Probabilistic Logic Programming with deep learning by introducing the neural predicate. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/de/deepproblog

1. 项目基础介绍及主要编程语言

DeepProbLog 是由 KU Leuven 的 DTAI 研究组开发的一个开源项目，它是一个将概率逻辑编程与深度学习结合的扩展项目，基于 ProbLog。DeepProbLog 通过引入神经谓词，将概率逻辑编程与深度学习技术相融合。该项目的主要编程语言是 Python 和 Prolog。

2. 项目的核心功能

项目的核心功能是提供了一个框架，使得概率逻辑编程能够与深度学习模型相结合。具体来说，DeepProbLog 的核心功能包括：

• 神经谓词的引入：通过神经谓词，项目的概率逻辑编程能够处理参数化的概率事实，这些参数通常由神经网络来学习。
• 概率逻辑编程：它支持传统的逻辑编程中的概率推理，允许用户定义具有概率的规则和事实。
• 深度学习集成：DeepProbLog 可以与深度学习框架 PyTorch 集成，使得逻辑规则能够与神经网络结合起来，从而进行更复杂的数据建模和推理。

3. 项目最近更新的功能

根据项目最新的更新信息，以下是最近添加的功能：

• 近似推理支持：项目新增了对近似推理的支持，使得能够在处理大规模数据时提高推理的效率。
• 额外的依赖和改进：为了使用近似推理，项目添加了对 PySwip 和 SWI-Prolog 的依赖，并对安装过程进行了简化。
• 示例和实验：项目包含了在论文中介绍的实验示例，这些都可在 src/deepproblog/examples 目录下找到。

请注意，以上内容是基于项目提供的描述，具体的功能细节和实现可能需要直接查看项目代码和文档以获得更准确的了解。

deepproblog DeepProbLog is an extension of ProbLog that integrates Probabilistic Logic Programming with deep learning by introducing the neural predicate. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/de/deepproblog