slog-otel 项目教程

slog-otel 项目教程

slog-otelGo slog's Handler implementation to ensure correlation with Open-Telemetry spans.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sl/slog-otel

项目介绍

slog-otel 是一个 Go 语言包，提供了 log/slog 的 Handler 接口实现，确保日志记录与 OpenTelemetry 跨度之间的强关联。通过将跨度和跟踪 ID 添加到日志记录中，slog-otel 增强了日志的可追溯性和上下文关联性。

项目快速启动

安装

首先，使用 go get 命令安装 slog-otel：

go get github.com/remychantenay/slog-otel

配置

接下来，配置 slog 使用 OpenTelemetry 处理器：

import (
    "context"
    "log/slog"
    slogotel "github.com/remychantenay/slog-otel"
    "github.com/uptrace/uptrace-go/uptrace"
    "go.opentelemetry.io/otel"
    "go.opentelemetry.io/otel/trace"
)

func main() {
    ctx := context.Background()
    uptrace.ConfigureOpentelemetry()
    defer uptrace.Shutdown(ctx)

    // 配置 slog 使用 Otel 处理器
    slog.SetDefault(slogotel.NewLogger("app_or_package_name"))

    tracer := otel.Tracer("slog-example")
    ctx, span := tracer.Start(ctx, "operation-name")
    defer span.End()

    slog.ErrorContext(ctx, "Hello world", "locale", "en_US")
}

应用案例和最佳实践

应用案例

假设你有一个分布式系统，其中多个服务需要记录日志并进行跟踪。使用 slog-otel，你可以确保每个服务的日志记录都包含相关的跨度和跟踪 ID，从而简化故障排查和性能分析。

最佳实践

1. 统一日志格式：确保所有服务使用相同的日志格式和处理器，以便于集中管理和分析。
2. 上下文传递：在日志记录中包含上下文信息，如用户 ID、请求 ID 等，以增强日志的可读性和可追溯性。
3. 定期审查：定期审查日志记录和跟踪配置，确保其符合最新的业务需求和技术标准。

典型生态项目

Uptrace

Uptrace 是一个支持分布式跟踪、指标和日志的监控工具，可以作为 DataDog 的替代品。它提供了直观的查询构建器、丰富的仪表板和报警规则，支持多种语言和框架。

OpenTelemetry Collector

OpenTelemetry Collector 是一个用于接收、处理和导出遥测数据的开源代理。它支持多种数据源和目标，可以作为日志和跟踪数据的集中处理点。

通过结合 slog-otel 和这些生态项目，你可以构建一个强大的监控和日志管理体系，提升系统的可观测性和运维效率。

slog-otelGo slog's Handler implementation to ensure correlation with Open-Telemetry spans.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sl/slog-otel