MM-EUREKA 项目使用教程

MM-EUREKA 项目使用教程

MM-EUREKA MM-EUREKA: Exploring Visual Aha Moment with Rule-based Large-scale Reinforcement Learning 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mm/MM-EUREKA

1. 项目目录结构及介绍

MM-EUREKA 是一个基于大规模强化学习进行视觉推理的开源项目。以下是项目的目录结构及各部分功能的简要介绍：

MM-EUREKA/
├── docs/                  # 项目文档，包含项目报告和相关论文
├── eval/                  # 评估脚本和代码
├── examples/              # 示例代码和启动脚本
├── openrlhf/              # OpenRLHF 相关代码
├── .gitignore             # Git 忽略文件
├── .pre-commit-config.yaml # pre-commit 配置文件
├── CONTRIBUTING.md        # 贡献指南
├── LICENSE                # 项目许可证
├── MM_Eureka_paper.pdf    # 项目相关论文
├── README.md              # 项目说明文件
├── pyproject.toml         # Python 项目配置文件
├── requirements.txt       # 项目依赖
├── setup.py               # 项目安装脚本
├── version.txt            # 项目版本文件

• docs/: 包含项目的详细文档、报告和论文。
• eval/: 包含用于评估模型性能的脚本和代码。
• examples/: 包含示例代码和启动脚本，用于演示如何使用项目。
• openrlhf/: 包含 OpenRLHF 的相关代码，这是项目的基础框架之一。
• .gitignore: 指定 Git 忽略的文件和目录。
• .pre-commit-config.yaml: 配置 pre-commit 钩子，用于代码风格检查和自动格式化。
• CONTRIBUTING.md: 提供贡献指南，说明如何向项目贡献代码。
• LICENSE: 项目使用的许可证信息。
• MM_Eureka_paper.pdf: 项目相关的论文，详细介绍了项目的研究成果。
• README.md: 项目的主要说明文件，介绍了项目的目的、功能和使用方法。
• pyproject.toml: Python 项目配置文件，用于定义项目信息和依赖。
• requirements.txt: 项目依赖文件，列出了项目运行所需的 Python 包。
• setup.py: 项目安装脚本，用于安装项目作为 Python 包。
• version.txt: 项目版本文件，记录了项目的当前版本。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件位于 examples/ 目录中，以下是两个主要的启动脚本：

• train_mm_eureka_qwen_7b_single_node.sh: 用于在单个节点上启动 MM-EUREKA-Qwen-7B 模型的训练。
• train_mm_eureka_qwen_7b_multi_node.sh: 用于在多个节点上启动 MM-EUREKA-Qwen-7B 模型的分布式训练。

这些脚本包含了启动训练所需的环境变量设置和命令，使用前需要根据实际情况进行适当配置。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要用于设置训练和评估过程中的参数。以下是几个关键的配置文件：

• pyproject.toml: 包含项目的基本信息，如项目名称、版本、作者和依赖项。
• requirements.txt: 列出了项目运行所需的 Python 包和版本。
• config.yaml: 包含模型的配置信息，如模型架构、训练参数和评估参数。

在使用项目之前，需要根据具体需求修改这些配置文件，以确保项目能够正确运行。

MM-EUREKA MM-EUREKA: Exploring Visual Aha Moment with Rule-based Large-scale Reinforcement Learning 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mm/MM-EUREKA