《Statistical Rethinking 2024》项目安装与配置指南
stat_rethinking_2024 
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/st/stat_rethinking_2024
1. 项目基础介绍
《Statistical Rethinking 2024》是一个关于统计重思考的课程项目，由Richard McElreath主讲。该项目主要专注于数据分析，特别是因果模型的科学应用，以及如何使用贝叶斯数据分析将科学模型与证据联系起来。项目使用了丰富的编程实例来辅助教学。
2. 项目使用的关键技术和框架
- 编程语言：该项目主要使用R语言进行数据分析和建模，同时提供了Python、Julia等语言的转换示例。
- 关键技术：项目使用了贝叶斯统计方法，通过MCMC（马尔可夫链蒙特卡洛）算法进行模型推断。
- 框架和库：在R语言中，使用了
rethinking包进行贝叶斯分析，cmdstanr或rstan作为MCMC引擎。Python环境中使用了PyMC3库。
3. 项目安装和配置的准备工作及详细步骤
准备工作
- 确保计算机上安装了Git。
- 安装R语言和RStudio（推荐），或者Python环境（包括必要的库，如
pymc3）。 - 对于R环境，还需要安装
rethinking包及可能的依赖包。
安装步骤
R语言环境
- 打开RStudio。
- 使用
install.packages("rethinking")命令安装rethinking包。 - 克隆项目仓库到本地：
git clone https://github.com/rmcelreath/stat_rethinking_2024.git - 进入项目目录：
cd stat_rethinking_2024 - 按照项目中的README文件和课程要求，逐步执行R脚本和练习。
Python环境
- 确保Python环境已经安装，并且安装了
pymc3库。 - 克隆项目仓库到本地：
git clone https://github.com/rmcelreath/stat_rethinking_2024.git - 进入项目目录：
cd stat_rethinking_2024 - 按照项目中的README文件和课程要求，逐步执行Python脚本和练习。
通过以上步骤，你应该能够成功安装并配置《Statistical Rethinking 2024》项目，开始你的统计重思考学习之旅。
stat_rethinking_2024 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/st/stat_rethinking_2024
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
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