Intel® Scalable Dataframe Compiler (Intel® SDC) 项目推荐

Intel® Scalable Dataframe Compiler (Intel® SDC) 项目推荐

sdc Numba extension for compiling Pandas data frames, Intel® Scalable Dataframe Compiler 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sdc1/sdc

1. 项目基础介绍和主要编程语言

Intel® Scalable Dataframe Compiler (Intel® SDC) 是一个基于 Numba 的扩展项目，专门用于编译 Pandas 数据帧操作。该项目的主要编程语言是 Python，同时也涉及少量的 C++ 代码。Intel® SDC 通过自动向量化和并行化代码，充分利用现代硬件指令和多核处理器，显著提升了 Pandas 操作的性能。

2. 项目的核心功能

Intel® SDC 的核心功能包括：

• 自动向量化和并行化：通过利用现代硬件指令和多核处理器，自动优化 Pandas 操作的性能。
• 编译 Pandas 操作：支持对 Pandas 数据帧的常见操作进行编译，从而加速数据处理。
• 跨平台支持：支持 Windows 和 Linux 平台，适用于 Python 3.6 和 Python 3.7。
• 高性能计算：通过优化硬件利用率，提供高性能的数据处理能力。

3. 项目最近更新的功能

Intel® SDC 最近的更新功能包括：

• 改进的并行化算法：优化了并行化算法的实现，进一步提升了数据处理的效率。
• 增强的 Pandas 操作支持：扩展了对更多 Pandas 操作的编译支持，覆盖了更广泛的数据处理场景。
• 文档更新：更新了用户指南和 API 参考文档，提供了更详细的示例和使用说明。
• 性能优化：针对特定硬件平台进行了性能优化，确保在不同环境下都能获得最佳性能。

Intel® SDC 是一个强大的工具，特别适合需要高性能数据处理的开源开发者。通过其自动优化和并行化功能，开发者可以轻松提升 Pandas 操作的效率，从而在数据科学和机器学习领域获得更好的性能表现。

sdc Numba extension for compiling Pandas data frames, Intel® Scalable Dataframe Compiler 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sdc1/sdc