RetinaNet_Tensorflow_Rotation 项目使用教程

RetinaNet_Tensorflow_Rotation 项目使用教程

RetinaNet_Tensorflow_RotationFocal Loss for Dense Rotation Object Detection项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/re/RetinaNet_Tensorflow_Rotation

1. 项目的目录结构及介绍

RetinaNet_Tensorflow_Rotation/
├── cfgs/
│   ├── cfgs_res50_dota_v1.py
│   ├── cfgs_res50_dota_v4.py
│   ├── cfgs_res50_dota_v5.py
│   └── ...
├── data/
│   ├── pretrained_weights/
│   └── ...
├── libs/
│   ├── configs/
│   ├── core/
│   ├── datasets/
│   ├── networks/
│   └── ...
├── tools/
│   ├── eval.py
│   ├── test_dota.py
│   ├── train.py
│   └── ...
├── README.md
└── ...

• cfgs/: 包含项目的配置文件。
• data/: 存放预训练权重和其他数据文件。
• libs/: 包含项目的主要代码库，如配置、核心功能、数据集处理和网络结构等。
• tools/: 包含训练、评估和测试的脚本。
• README.md: 项目的介绍文档。

2. 项目的启动文件介绍

训练

python tools/train.py --cfg_file cfgs/cfgs_res50_dota_v1.py

• train.py: 用于启动训练过程的脚本。
• --cfg_file: 指定配置文件路径。

评估

python tools/eval.py --cfg_file cfgs/cfgs_res50_dota_v1.py

• eval.py: 用于评估模型性能的脚本。
• --cfg_file: 指定配置文件路径。

测试

python tools/test_dota.py --cfg_file cfgs/cfgs_res50_dota_v1.py

• test_dota.py: 用于测试模型的脚本。
• --cfg_file: 指定配置文件路径。

3. 项目的配置文件介绍

配置文件位于 cfgs/ 目录下，例如 cfgs_res50_dota_v1.py。以下是配置文件的主要内容：

# 配置文件示例
class Config:
    BACKBONE = 'ResNet50_v1d'
    TRAIN_DATA = 'DOTA1.0 trainval'
    VAL_DATA = 'DOTA1.0 test'
    ANCHOR_REG_LOSS = 'smooth L1'
    ANGLE_RANGE = 90
    LR_SCHEDULE = '1x'
    DATA_AUGMENTATION = False
    GPU_CONFIG = '1X GeForce RTX 2080 Ti'

• BACKBONE: 使用的骨干网络。
• TRAIN_DATA: 训练数据集。
• VAL_DATA: 验证数据集。
• ANCHOR_REG_LOSS: 锚点回归损失函数。
• ANGLE_RANGE: 角度范围。
• LR_SCHEDULE: 学习率调度。
• DATA_AUGMENTATION: 是否使用数据增强。
• GPU_CONFIG: GPU配置。

以上是 RetinaNet_Tensorflow_Rotation 项目的基本使用教程，涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望对您有所帮助！

RetinaNet_Tensorflow_RotationFocal Loss for Dense Rotation Object Detection项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/re/RetinaNet_Tensorflow_Rotation