开源项目mflux安装与配置指南

开源项目mflux安装与配置指南

mflux A MLX port of FLUX based on the Huggingface Diffusers implementation. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mf/mflux

1. 项目基础介绍

mflux是一个开源项目，它是基于Huggingface Diffusers库的FLUX模型的MLX端口实现。该项目目的是在本地Mac环境中运行Black Forest Labs的强大FLUX模型。mflux保持代码简洁明了，不使用配置文件，除了分词器外，所有模型均从头开始在MLX中实现。

主要编程语言：Python

2. 项目使用的关键技术和框架

• MLX: 用于实现FLUX模型的主要框架。
• Huggingface Transformers: 提供分词器，用于处理文本数据。
• Numpy: 用于数值计算。
• Pillow: 用于简单的图像后处理。

3. 项目安装和配置准备工作

在开始安装前，请确保您的系统中已安装以下软件：

• Python 3.x（建议使用最新版本）
• pip（Python的包安装器）
• uv工具（用于安装mflux）

安装步骤

1. 安装uv工具

   打开命令行界面，执行以下命令安装uv工具：

   pip install uv
   

2. 安装mflux

   使用uv工具安装mflux，执行以下命令：

   uv tool install --upgrade mflux
   

   如果您的Python版本为3.13预览版，可能需要额外安装sentencepiece库的预构建wheel文件，具体步骤在项目README文件中有详细说明。

3. 创建虚拟环境（可选）

   如果您希望在一个独立的虚拟环境中运行mflux，可以执行以下步骤：

   mkdir -p mflux && cd mflux
   python3 -m venv .venv
   source .venv/bin/activate
   

   然后，在虚拟环境中安装mflux：

   pip install -U mflux
   

4. 运行mflux

   安装完成后，您可以使用以下命令来生成图像：

   mflux-generate --model schnell --prompt "Luxury food photograph" --steps 2 --seed 2 -q 8
   

   如果模型文件尚未下载到您的计算机上，该命令会自动下载必要的模型权重。

以上是mflux项目的详细安装和配置指南，按照以上步骤操作，您可以顺利地在本地环境中使用mflux项目。

mflux A MLX port of FLUX based on the Huggingface Diffusers implementation. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mf/mflux