mkdist 项目使用教程

mkdist 项目使用教程

mkdistLightweight file-to-file transpiler.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/mk/mkdist

1. 项目目录结构及介绍

mkdist 项目的目录结构如下:

mkdist/
├── bin/
├── dist/
├── src/
│   ├── index.ts
│   ├── cli.ts
│   ├── utils/
│   └── ...
├── test/
├── .gitignore
├── package.json
├── tsconfig.json
└── README.md

目录结构介绍

  • bin/: 存放可执行文件的目录。
  • dist/: 存放编译后的文件,通常是 TypeScript 编译后的 JavaScript 文件。
  • src/: 源代码目录,包含项目的核心代码。
    • index.ts: 项目的入口文件。
    • cli.ts: 命令行接口文件。
    • utils/: 存放工具函数的目录。
  • test/: 测试文件目录,包含项目的测试代码。
  • .gitignore: Git 忽略文件配置。
  • package.json: 项目的配置文件,包含依赖、脚本等信息。
  • tsconfig.json: TypeScript 配置文件。
  • README.md: 项目说明文档。

2. 项目启动文件介绍

项目的启动文件是 src/index.ts,它是整个项目的入口点。该文件负责初始化项目并启动核心功能。

启动文件代码示例

import { run } from './cli';

run();

启动流程

  1. 导入依赖: 导入 cli.ts 中的 run 函数。
  2. 执行启动: 调用 run() 函数启动项目。

3. 项目配置文件介绍

package.json

package.json 是 Node.js 项目的配置文件,包含项目的元数据、依赖、脚本等信息。

{
  "name": "mkdist",
  "version": "1.0.0",
  "description": "Lightweight file-to-file transpiler",
  "main": "dist/index.js",
  "scripts": {
    "build": "tsc",
    "start": "node dist/index.js",
    "test": "jest"
  },
  "dependencies": {
    "typescript": "^4.0.0"
  },
  "devDependencies": {
    "jest": "^26.0.0"
  }
}

tsconfig.json

tsconfig.json 是 TypeScript 项目的配置文件,用于配置 TypeScript 编译器的行为。

{
  "compilerOptions": {
    "target": "ES6",
    "module": "CommonJS",
    "outDir": "./dist",
    "rootDir": "./src",
    "strict": true,
    "esModuleInterop": true
  },
  "include": ["src/**/*"],
  "exclude": ["node_modules", "dist"]
}

配置文件说明

  • package.json:

    • name: 项目名称。
    • version: 项目版本。
    • main: 项目的入口文件路径。
    • scripts: 定义项目的脚本命令,如 buildstarttest
    • dependencies: 项目运行时的依赖。
    • devDependencies: 项目开发时的依赖。
  • tsconfig.json:

    • compilerOptions: 编译器选项,如目标 ECMAScript 版本、模块系统、输出目录等。
    • include: 包含的文件或目录。
    • exclude: 排除的文件或目录。

通过以上配置,可以确保项目在开发和运行时能够正确编译和执行。

mkdistLightweight file-to-file transpiler.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/mk/mkdist

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

内容概要:本文档详细介绍了一个基于MATLAB实现的CS-LSTM(压缩感知与长短期记忆网络结合)时间序列预测项目项目首先介绍了背景和意义,指出压缩感知(CS)能够降低数据采样率并高效恢复信号,而LSTM则擅长捕捉时间序列中的复杂动态。接着阐述了项目面临的挑战及解决方案,如稀疏表示与测量矩阵设计、压缩数据恢复复杂度等。项目的核心模块包括稀疏编码、压缩采样、信号重构与预测。通过随机高斯矩阵和DCT变换实现压缩采样,利用LSTM网络进行时序预测,并通过优化算法实现信号重构。此外,文档还展示了具体的代码实现,涵盖环境准备、数据预处理、模型训练与评估等阶段。最后,项目提出了未来改进方向,如多尺度特征融合、在线学习与增量更新等。 适合人群:具备一定编程基础,特别是熟悉MATLAB和深度学习框架的研发人员,以及对时间序列预测和压缩感知技术感兴趣的学者和工程师。 使用场景及目标:①通过CS-LSTM模型对多维时间序列数据进行高效采样与精准预测;②应用于智能电网负荷预测、金融市场行情分析、环境监测、工业设备状态监测、智能交通流量管理、医疗健康监测、智能制造过程优化、无线传感网络数据管理等领域;③实现端到端的时间序列预测流程,包括数据预处理、压缩采样、信号重构、模型训练与预测,以提升预测准确性和鲁棒性。 其他说明:项目不仅提供了详细的理论解释和技术实现步骤,还附带了完整的程序代码和GUI设计,便于用户理解和实践。同时,文档强调了系统的灵活性和扩展性,支持多平台部署和GPU加速,满足实时在线预测需求。此外,项目还引入了自动化超参数优化、模型轻量化与边缘部署等前沿技术,进一步提升了系统的性能和适应能力。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

瞿凌骊Natalie

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值