Info-HCVAE 项目使用教程
Info-HCVAE项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/in/Info-HCVAE
1. 项目的目录结构及介绍
Info-HCVAE 项目的目录结构如下:
Info-HCVAE/
├── images/
├── qa-eval/
├── vae/
│ ├── main.py
│ ├── ...
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
images/
: 存放项目相关的图片文件。qa-eval/
: 存放 QA 评估相关的文件。vae/
: 核心代码目录,包含主要的 Python 脚本。main.py
: 项目的启动文件。- 其他文件:项目依赖的辅助脚本和模块。
.gitignore
: Git 忽略文件配置。LICENSE
: 项目许可证文件,采用 Apache-2.0 许可证。README.md
: 项目说明文档。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件是 vae/main.py
。该文件主要负责项目的初始化、训练和生成 QA 对等功能。以下是 main.py
的主要功能:
- 初始化模型和数据集。
- 训练 Info-HCVAE 模型。
- 生成 QA 对。
3. 项目的配置文件介绍
Info-HCVAE 项目没有明确的配置文件,但可以通过命令行参数进行配置。以下是一些常用的命令行参数:
--data_file
: 指定数据文件的路径。--checkpoint
: 指定模型检查点的路径。--output_file
: 指定输出文件的路径。--k
: 指定每个段落生成的 QA 对数量。--ratio
: 指定使用的上下文比例。
例如,训练 Info-HCVAE 模型的命令如下:
cd vae
python main.py
生成 QA 对的命令如下:
cd vae
python translate.py --data_file "DATA DIRECTORY for paragraph" --checkpoint "directory for Info-HCVAE model" --output_file "output file directory" --k "the number of QA pairs to sample for each paragraph" --ratio "the percentage of context to use"
以上是 Info-HCVAE 项目的基本使用教程,涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置方法。希望这些信息能帮助你更好地理解和使用该项目。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考