Zasper IDE 使用教程

Zasper IDE 使用教程

zasper Fastest and Most Efficient IDE to run Jupyter Notebooks. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/za/zasper

1. 项目介绍

Zasper 是一个专为高并发设计的新型集成开发环境（IDE），它具有极小的内存占用、出色的运行速度，能够处理大量的并发连接。Zasper 非常适合运行 REPL 风格的数据应用，Jupyter 笔记本就是其中的一种例子。目前，Zasper 在 MacOS 和 Linux 系统上得到了完全支持，而在 Windows 系统上的支持则相对有限。

Zasper 的性能优于 Jupyterlab，使用的内存和 CPU 只有 Jupyterlab 的四分之一。Jupyterlab 大约使用 104.8 MB 的内存和 0.8 个 CPU，而 Zasper 只使用 26.7 MB 的内存和 0.2 个 CPU。

2. 项目快速启动

依赖安装

首先，从 GitHub 上克隆 Zasper 项目：

git clone https://github.com/zasper-io/zasper
cd zasper
make init

Web 应用启动

在完成依赖安装后，可以构建并运行 Web 应用：

make webapp-install

构建完成后，会在 go 可执行文件目录下生成一个 zasper 二进制文件。确保 go 可执行文件的路径已经加入到系统环境变量中。然后在任意目录下运行 zasper 命令，检查安装是否成功：

prasunanand@Prasuns-Laptop example % zasper --help
Usage of zasper:
-cwd string
    base directory of project (default ".")
-debug
    sets log level to debug
-port string
    port to start the server on (default ":8048")

在确认安装无误后，可以在任意目录下运行以下命令启动 Zasper 服务器：

prasunanand@Prasuns-Laptop nbformat_go % zasper

启动成功后，服务器会在默认的 8048 端口上监听，可以通过浏览器访问 http://localhost:8048 来使用 Zasper。

桌面应用启动

对于桌面应用，可以根据操作系统构建相应的安装包：

# 在 macOS 上
make electron-package-mac

# 在 Linux 上
make electron-package-linux

构建完成后，会生成对应操作系统的安装文件，可以安装到计算机上。

3. 应用案例和最佳实践

Zasper 可以用作数据科学家和 AI 工程师日常工作的 IDE，适用于运行和调试 Jupyter 笔记本和其他类型的 REPL 应用。以下是一些最佳实践：

• 在使用 Zasper 时，建议先将项目目录设置为工作目录，这样可以更方便地访问项目文件。
• 利用 Zasper 内置的终端来执行命令和脚本，以便于开发流程。
• 对于数据科学项目，可以预先安装并配置所需的 Jupyter 内核和其他相关工具。

4. 典型生态项目

Zasper 作为一个开源项目，可以与多个开源工具和库配合使用，以下是一些典型的生态项目：

• Jupyter 内核：Zasper 支持多种 Jupyter 内核，包括 Python、R、Julia 等。
• Deno：一个安全、现代的 JavaScript 运行时，可以作为 JavaScript 项目的内核。
• GoNb：为 Go 语言提供的 Jupyter 内核。

通过结合这些工具和库，Zasper 可以成为开发数据科学、机器学习和其他类型项目的高效平台。

zasper Fastest and Most Efficient IDE to run Jupyter Notebooks. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/za/zasper