自动材料属性预测引擎——Automatminer

自动材料属性预测引擎——Automatminer

automatminer An automatic engine for predicting materials properties. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/au/automatminer

Automatminer 是一个自动化的材料属性预测引擎，旨在帮助研究人员和开发者高效预测材料的各种特性。该项目主要使用 Python 语言开发。

项目核心功能

Automatminer 的核心功能在于自动预测材料属性，它通过构建机器学习模型，实现从材料结构到材料属性的自动化映射。主要特点包括：

• 数据预处理：自动化处理和清洗材料数据。
• 特征提取：从材料结构中提取有助于预测的特征。
• 模型训练：利用机器学习算法训练模型，以预测材料属性。
• 模型评估：对训练好的模型进行评估，确保预测的准确性。

项目最近更新的功能

Automatminer 最近更新的功能主要包括以下几点：

1. 性能优化：对内部算法进行了优化，提高了预测的速度和准确性。
2. 代码重构：对代码结构进行了重构，使得项目更加模块化和易于维护。
3. 新算法集成：集成了新的机器学习算法，增加了模型的多样性。
4. 文档完善：对项目文档进行了更新和完善，提供了更详细的安装和使用指南。
5. 错误修复：修复了一些已知的问题和bug，提升了系统的稳定性。

automatminer An automatic engine for predicting materials properties. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/au/automatminer