图像识别小程序项目教程

图像识别小程序项目教程

image-recognition-flask-uniapp flask-uniapp开发图像识别小程序 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/im/image-recognition-flask-uniapp

1. 项目目录结构及介绍

image-recognition-flask-uniapp/
├── demo-image/
├── flask-service/
│   ├── start.sh
│   ├── app.py
│   ├── requirements.txt
│   └── ...
├── mp-qq/
├── mp-weixin/
├── uniYm/
├── LICENSE
└── README.md

目录结构说明

• demo-image/: 存放项目运行时的演示图片。
• flask-service/: 后端服务目录，包含Flask应用的主要代码和启动脚本。
  • start.sh: 后端服务的启动脚本。
  • app.py: Flask应用的主文件。
  • requirements.txt: 项目依赖的Python包列表。
• mp-qq/: QQ小程序的前端代码。
• mp-weixin/: 微信小程序的前端代码。
• uniYm/: 前端项目源码，使用HBuilder X进行开发。
• LICENSE: 项目使用的开源许可证。
• README.md: 项目的说明文档。

2. 项目的启动文件介绍

后端启动文件

flask-service/start.sh

#!/bin/bash

# 激活虚拟环境
source venv/bin/activate

# 启动Flask应用
python app.py

• 功能: 该脚本用于启动Flask应用。首先激活虚拟环境，然后运行app.py文件启动Flask服务。

flask-service/app.py

from flask import Flask, request
import json, os
from AipImageClassify import get_imgGeneral
from md5random import sjs

app = Flask(__name__)

@app.route("/file", methods=['POST'])
def upfile():
    # 获取文件
    params_file = request.files['file']
    # 拼接文件路径
    dst = os.path.join(os.path.dirname(__file__), sjs() + params_file.name)
    # 保存文件
    params_file.save(dst)
    cont = ""
    with open(dst, 'rb') as file:
        cont = file.read()
    # 删除文件
    os.remove(dst)
    # 获取表单数据type
    type = int(request.form['type'])
    # 调用百度API并将结果转为json字符串并返回
    return json.dumps(get_imgGeneral(type, cont))

if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0', port=8086)

• 功能: 该文件是Flask应用的主文件，定义了一个处理文件上传的接口，调用百度AI的图像识别API，并将结果返回给前端。

3. 项目的配置文件介绍

flask-service/requirements.txt

Flask==1.1.2
baidu-aip==2.2.18.0

• 功能: 该文件列出了项目依赖的Python包及其版本。使用pip install -r requirements.txt命令可以安装所有依赖。

uniYm/pages.json

{
  "pages": [
    {
      "path": "pages/index/index",
      "style": {
        "navigationBarTitleText": "首页"
      }
    },
    {
      "path": "pages/mine/mine",
      "style": {
        "navigationBarTitleText": "历史"
      }
    },
    {
      "path": "pages/apiuse/apiuse",
      "style": {
        "navigationBarTitleText": "识别页"
      }
    }
  ]
}

• 功能: 该文件定义了前端项目的页面路由和导航栏标题。pages数组中的每个对象代表一个页面，path指定页面的路径，style中的navigationBarTitleText定义了导航栏的标题。

通过以上介绍，您应该对image-recognition-flask-uniapp项目的目录结构、启动文件和配置文件有了基本的了解。接下来，您可以根据这些信息进行项目的部署和开发。

image-recognition-flask-uniapp flask-uniapp开发图像识别小程序 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/im/image-recognition-flask-uniapp