带带弟弟OCR SDK —— 开源验证码识别工具

带带弟弟OCR SDK —— 开源验证码识别工具

ddddocr带带弟弟 通用验证码识别OCR pypi版项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/dd/ddddocr

1. 项目介绍

带带弟弟OCR(ddddocr) 是一款通用的离线本地验证码识别SDK，由sml2h3和kerlomz共同开发。它采用深度学习技术，经过大量随机数据训练，能够识别多种类型的验证码，包括中文、英文、数字及一些特殊字符。尽管它依赖于玄学因素，但其设计理念是简化用户配置与使用流程，提供便捷的验证码识别体验。项目托管在GitHub上，并在PyPI上有发布。

2. 项目快速启动

安装

首先，确保Python环境在3.6或以上版本。然后，你可以使用pip安装ddddocr：

pip install ddddocr

使用

接着，以下是基础OCR识别能力的简单示例：

import ddddocr
ocr = ddddocr.DdddOcr()
with open('test.png', 'rb') as f:
    img_bytes = f.read()
res = ocr.classification(img_bytes)
print(res)

注意：由于项目依赖于ONNXRuntime，所以实际使用的Python和GPU支持依赖于此库。

3. 应用案例和最佳实践

基础应用：

• 验证码识别：适用于常见的英数验证码识别。
• 目标检测：可以快速定位图像中的目标主体位置。

最佳实践：

• 不建议在每次识别时都重新初始化ddddocr.DdddOcr()，因为这会影响性能。只需初始化一次即可。
• 对于透明黑色PNG图片，可利用classification方法的png_fix=True参数来优化识别。

4. 典型生态项目

• dddd_trainer: 该项目是ddddocr的训练框架，基于PyTorch实现，是生成和训练OCR模型的核心工具。
• YesCaptcha: 商业级验证码识别接口提供商，可与ddddocr配合使用以处理更复杂的验证码识别需求。
• Malenia: 企业级代理IP网关平台，可辅助自动化识别过程中的IP管理和分布。

通过这些工具和资源，开发者可以构建一套完整的验证码解决方案，适应不同场景的需求。更多详细信息及文档，敬请访问项目官方GitHub页面查看。

ddddocr带带弟弟 通用验证码识别OCR pypi版项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/dd/ddddocr