Pikelet 项目推荐

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pikelet A friendly little systems language with first-class types. Very WIP! 🚧 🚧 🚧 pikelet 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pi/pikelet

项目基础介绍和主要编程语言

Pikelet 是一个小型的、功能性的、依赖类型编程语言。它主要使用 Rust 编程语言开发,旨在成为一种友好的系统编程语言,具有一流的类型支持。Pikelet 的目标是成为一种完全成熟的系统编程语言,支持未装箱的数据类型、内存布局和分配策略的控制、线性类型以及与其他语言的灵活调用。

项目核心功能

Pikelet 的核心功能包括:

  1. 依赖类型:允许在类型级别上进行许多有趣的操作,如使用记录作为模块、在类型级别上声明数组的长度等。
  2. 类型检查器:实现了类型检查器,确保代码的类型安全。
  3. 解释器:提供了一个非常慢的解释器,用于执行 Pikelet 代码。

项目最近更新的功能

Pikelet 最近的更新包括:

  1. 代码优化:对类型检查器和解释器进行了优化,提高了代码执行效率。
  2. 文档更新:更新了项目的 README 文件,提供了更详细的安装和使用说明。
  3. 社区贡献:增加了对社区贡献的指南,鼓励开发者参与项目的开发和改进。

Pikelet 项目仍在积极开发中,虽然目前的功能还不足以使其成为一种实用的编程语言,但其潜力巨大,值得关注和期待。

pikelet A friendly little systems language with first-class types. Very WIP! 🚧 🚧 🚧 pikelet 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pi/pikelet

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

该数据集涵盖了1998年至2023年中国上市公司在产学研合作领域的核心信息,包含14284条面板数据,主要指标包括上市公司股票代码、企业名称、专利申请主体、专利申请号、申请次数、申请日期、年份、产学研合作专利数量、是否存在产学研合作等。此外,数据集还整合了企业所属地级市的地理信息,如地级市名称、与省会城市的距离(公里)、地级市经纬度坐标等,为研究地理分布对合作模式的影响提供了数据支持[citation:1][citation:3][citation:5]。 通过专利数量变化可评估企业创新能力及技术进步速度,而产学研合作的地理分布数据则揭示了区域经济发展与创新活动的关联性。例如,结合地级市经济水平、交通便利性、人才聚集度等维度,可分析区域要素对企业创新的影响机制[citation:3][citation:5]。数据集的应用场景包括:投资者评估企业增长潜力,政策制定者优化创新政策,学者研究产学研合作对经济高质量发展的作用,以及企业战略规划者优化创新资源配置[citation:1][citation:3]。 数据文件包含原始数据、参考文献及分析代码,格式涵盖Excel(.xls)、Stata(.dta)及文本文件,支持多维度时序分析。配套文献如《产学研合作如何影响企业市场绩效》《产学研合作对企业创新质的影响研究》等,提供了理论框架与实证方法参考[citation:1][citation:5]。该数据集为分析中国上市公司创新能力的区域差异、产学研合作的演化路径及其对产业升级的贡献提供了基础数据支撑。
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