Polanalyser 项目常见问题解决方案

Polanalyser 项目常见问题解决方案

polanalyser Polarization image analysis tool. Demosaicing, Stokes vector, Mueller matrix. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/po/polanalyser

项目基础介绍

Polanalyser 是一个用于极化图像分析的开源工具，主要功能包括极化图像的去马赛克处理、斯托克斯矢量分析、穆勒矩阵分析以及极化图像的可视化。该项目支持黑白和彩色极化图像传感器（如 IMX250MZR / MYR），并提供了从极化图像中提取有意义参数（如 DoLP、AoLP）的功能。

该项目的主要编程语言是 Python，依赖于 Numpy、OpenCV、matplotlib 和 SymPy（可选）等库。

新手使用注意事项及解决方案

1. 依赖库安装问题

问题描述：
新手在安装项目依赖库时，可能会遇到 pip install polanalyser 命令失败的情况。

解决步骤：

1. 检查 Python 版本：
   确保你使用的是 Python 3.6 或更高版本。可以通过命令 python --version 或 python3 --version 来检查。

2. 手动安装依赖库：
   如果 pip install polanalyser 失败，可以尝试手动安装依赖库：

   pip install numpy opencv-python matplotlib sympy
   

3. 从源码安装：
   如果上述方法仍然失败，可以尝试从 GitHub 克隆项目并手动安装：

   git clone https://github.com/elerac/polanalyser.git
   cd polanalyser
   pip install .
   

2. 极化图像数据集缺失问题

问题描述：
新手在使用项目时，可能会发现缺少极化图像数据集，导致无法进行分析。

解决步骤：

1. 下载数据集：
   项目提供了一个极化图像数据集，可以通过以下步骤下载：

   • 访问项目文档中提供的 Google Drive 链接（文档中有详细说明）。
   • 下载数据集并解压缩到项目的 dataset 目录下。

2. 检查数据集路径：
   确保数据集路径正确，例如：

   img_raw = cv2.imread("dataset/dragon.png", 0)
   

3. 使用自定义数据集：
   如果没有访问 Google Drive 的权限，可以使用自定义的极化图像数据集，确保图像格式和路径正确。

3. 斯托克斯矢量分析中的角度计算问题

问题描述：
在分析斯托克斯矢量时，新手可能会遇到角度计算不准确的问题，导致 DoLP 和 AoLP 的值不正确。

解决步骤：

1. 检查图像预处理：
   确保极化图像在去马赛克处理后，图像数据没有失真或丢失。可以使用以下代码进行检查：

   import polanalyser as pa
   img_raw = cv2.imread("dataset/dragon.png", 0)
   img_000, img_045, img_090, img_135 = pa.demosaicing(img_raw, pa.COLOR_PolarMono)
   

2. 调整角度计算参数：
   如果角度计算不准确，可以尝试调整计算参数。例如，确保使用的极化角度（0°, 45°, 90°, 135°）与实际拍摄的图像一致。

3. 参考示例代码：
   参考项目提供的示例代码，确保计算步骤正确：

   import cv2
   import polanalyser as pa
   img_raw = cv2.imread("dataset/dragon.png", 0)
   img_000, img_045, img_090, img_135 = pa.demosaicing(img_raw, pa.COLOR_PolarMono)
   stokes = pa.calcStokes(img_000, img_045, img_090, img_135)
   dolp = pa.calcDolp(stokes)
   aolp = pa.calcAolp(stokes)
   

通过以上步骤，新手可以更好地理解和使用 Polanalyser 项目，解决常见问题。

polanalyser Polarization image analysis tool. Demosaicing, Stokes vector, Mueller matrix. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/po/polanalyser