开源项目使用教程：书籍集合仓库

开源项目使用教程：书籍集合仓库

books 整理一些书籍 ,包含 C&C++ 、git 、Java、Keras 、Linux 、NLP 、Python 、Scala 、TensorFlow 、大数据 、推荐系统、数据库、数据挖掘 、机器学习 、深度学习 、算法等。 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/books81/books

1. 项目目录结构及介绍

本项目是一个书籍集合仓库，包含了多种编程语言、框架、工具以及相关领域的书籍。以下是项目的目录结构及各目录的简要介绍：

books/
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├─01-C&C++/        # C和C++相关的书籍
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├─02-Java/         # Java相关的书籍
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├─03-Python/       # Python相关的书籍
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├─04-Scala/        # Scala相关的书籍
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├─05-Linux/        # Linux相关的书籍
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├─06-Git/          # Git相关的书籍
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├─07-LaTeX/        # LaTeX相关的书籍
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├─08-Keras/        # Keras相关的书籍
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├─09-TensorFlow/   # TensorFlow相关的书籍
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├─10-机器学习/      # 机器学习相关的书籍
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├─11-深度学习/      # 深度学习相关的书籍
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├─12-NLP/          # 自然语言处理相关的书籍
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├─13-大数据/        # 大数据相关的书籍
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├─14-数据挖掘/      # 数据挖掘相关的书籍
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├─15-推荐系统/      # 推荐系统相关的书籍
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├─16-数据库/        # 数据库相关的书籍
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├─17-算法/          # 算法相关的书籍
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└─18-技术相关/      # 其他技术相关的书籍

每个目录下包含了与该目录名称相关的PDF格式的书籍。

2. 项目的启动文件介绍

本项目无需启动，它是一个静态的资源集合，您可以直接浏览目录结构并查看或下载书籍。

3. 项目的配置文件介绍

本项目不包含配置文件。由于它是一个书籍资源库，您只需要访问相应的目录即可查看书籍，无需进行任何配置。

请确保您有权限访问仓库，并已安装PDF阅读器以查看书籍。如果遇到任何问题，可以查看项目自带的README文件或联系项目维护者获取帮助。

books 整理一些书籍 ,包含 C&C++ 、git 、Java、Keras 、Linux 、NLP 、Python 、Scala 、TensorFlow 、大数据 、推荐系统、数据库、数据挖掘 、机器学习 、深度学习 、算法等。 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/books81/books