Supervision-by-Registration 项目使用教程

Supervision-by-Registration 项目使用教程

supervision-by-registration Supervision-by-Registration: An Unsupervised Approach to Improve the Precision of Facial Landmark Detectors 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/su/supervision-by-registration

1. 项目目录结构及介绍

Supervision-by-Registration 项目目录结构如下：

supervision-by-registration/
├── .github/
├── cache_data/
├── configs/
├── exps/
├── lib/
│   ├── datasets/
│   ├── models/
│   ├── config_utils/
│   └── train_utils/
├── scripts/
├── .gitignore
├── CHANGELOG.md
├── CODE_OF_CONDUCT.md
├── LICENSE
├── README.md

• .github/: 存放与 GitHub 相关的配置文件。
• cache_data/: 用于存放数据集缓存文件。
• configs/: 包含项目配置文件，用于定义模型参数、训练参数等。
• exps/: 存放实验脚本，用于启动训练和测试过程。
• lib/: 包含项目的核心代码，包括数据集处理、模型定义、配置解析、训练工具等。
• scripts/: 存放一些辅助脚本，如数据准备、模型评估等。
• .gitignore: 定义 Git 忽略的文件列表。
• CHANGELOG.md: 记录项目的更新日志。
• CODE_OF_CONDUCT.md: 定义项目的代码和行为准则。
• LICENSE: 项目的开源协议。
• README.md: 项目的说明文档。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动主要涉及以下文件：

• exps/basic_main.py: 基础检测器的训练脚本。
• exps/lk_main.py: 利用 Supervision-by-Registration 方法改进检测器的训练脚本。

例如，要训练基础检测器，可以运行以下命令：

python ./exps/basic_main.py

具体的命令行参数可以通过 lib/config_utils/basic_args.py 文件加载。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件位于 configs/ 目录下，每个配置文件对应一种实验设置。配置文件使用 Python 字典格式定义，包含了数据集路径、模型结构、训练参数等信息。

例如，以下是一个配置文件的示例：

# 基础配置
config = {
    "data": {
        "train": "path/to/train/dataset",
        "test": "path/to/test/dataset",
    },
    "model": {
        "type": "CPM",
        "params": {
            "in_channels": 3,
            "out_channels": 68,
        },
    },
    "train": {
        "batch_size": 32,
        "learning_rate": 0.001,
        "epochs": 50,
    },
}

配置文件可以在训练脚本中通过 config_utils 模块加载，并传递给训练函数。

以上就是 Supervision-by-Registration 项目的使用教程，希望对您有所帮助。

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