Apache Ignite变更数据捕获(CDC)与跨集群复制技术详解-优快云博客

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Apache Ignite变更数据捕获(CDC)与跨集群复制技术详解

ignite Apache Ignite 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ignite15/ignite

概述

Apache Ignite的变更数据捕获(CDC)和跨集群复制功能是当前处于实验阶段的重要特性，它允许用户将数据变更从一个Ignite集群复制到另一个集群。这项技术特别适用于构建高可用性系统、实现灾备方案以及支持多地部署场景。

核心组件与工作原理

CDC机制会捕获Ignite集群中的所有数据变更事件（包括创建、更新和删除操作），然后通过不同的传输方式将这些变更应用到目标集群。系统提供了三种主要的复制实现方式：

1. 基于Java瘦客户端的复制方案

这种方案使用轻量级的Java瘦客户端连接到目标集群，适合资源受限的环境。

核心配置参数：

caches：指定需要复制的缓存名称集合
destinationClientConfiguration：目标集群的客户端配置
onlyPrimary：是否仅处理主节点变更（默认为false）
maxBatchSize：单批次发送的最大事件数（默认1024）

监控指标：

已处理事件计数
最后事件时间戳
二进制类型事件计数
映射事件计数

2. 基于完整客户端节点的复制方案

这种方案启动一个完整的Ignite客户端节点连接到目标集群，适合需要更稳定连接的环境。

配置参数和监控指标与瘦客户端方案基本相同，主要区别在于使用destinationIgniteConfiguration来配置目标集群连接。

3. 基于Kafka的复制方案

这种方案通过Kafka作为中间消息队列，实现更灵活的跨集群复制架构。

架构组成：

IgniteToKafkaCdcStreamer：从源集群捕获变更并写入Kafka
kafka-to-ignite.sh：从Kafka读取变更并应用到目标集群

关键配置：

Kafka生产者/消费者属性
事件主题和元数据主题名称
分区数量
请求超时设置
批次大小

特别注意事项：

必须设置单分区的元数据主题以保证顺序性
应用采用fail-fast策略，需要外部监控和重启机制

冲突解决机制

跨集群复制中最关键的挑战是如何处理数据冲突。Ignite提供了灵活的冲突解决策略：

1. 基于版本号的冲突解决

适用于"单主写入"场景，保证最终一致性：

本地集群变更总是优先
同集群变更通过版本号比较确定顺序

2. 基于特定字段的冲突解决

适用于"多主写入"场景，需要指定可比较的字段：

本地变更优先
使用指定字段值比较确定顺序

3. 自定义冲突解决器

开发者可以实现自己的冲突解决逻辑，适用于特殊业务场景。

配置示例：

<property name="pluginProviders">
    <bean class="org.apache.ignite.cdc.conflictresolve.CacheVersionConflictResolverPluginProvider">
        <property name="clusterId" value="1" />
        <property name="caches">
            <util:list>
                <value>myCache</value>
            </util:list>
        </property>
        <property name="conflictResolveField" value="timestamp" />
    </bean>
</property>