FNSPID Financial News Dataset 项目启动与配置教程

FNSPID Financial News Dataset 项目启动与配置教程

FNSPID_Financial_News_Dataset FNSPID: A Comprehensive Financial News Dataset in Time Series 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fn/FNSPID_Financial_News_Dataset

1. 项目目录结构及介绍

FNSPID Financial News Dataset 是一个用于金融新闻数据集的开源项目。以下是项目的目录结构及其介绍：

FNSPID_Financial_News_Dataset/
├── data/                         # 存储原始数据集
├── doc/                          # 存储项目文档
├── notebooks/                    # Jupyter 笔记本文件
├── scripts/                      # 存储数据处理和脚本文件
├── src/                          # 源代码目录
│   ├── __init__.py               # 初始化文件
│   ├── dataset.py                # 数据集处理相关代码
│   ├── features.py               # 特征提取相关代码
│   ├── models.py                 # 模型相关代码
│   └── utils.py                  # 工具函数
└── requirements.txt              # 项目依赖文件

• data/: 存储原始金融新闻数据集的目录。
• doc/: 存储项目相关的文档和说明。
• notebooks/: 包含用于数据分析和可视化的 Jupyter 笔记本文件。
• scripts/: 存储用于数据预处理、模型训练等任务的脚本文件。
• src/: 源代码目录，包含项目的核心代码。
  • __init__.py: Python 包初始化文件。
  • dataset.py: 包含数据集处理相关的代码。
  • features.py: 包含特征提取相关的代码。
  • models.py: 包含模型实现相关的代码。
  • utils.py: 包含项目共用的工具函数。
• requirements.txt: 包含项目运行所需的第三方库依赖。

2. 项目的启动文件介绍

项目的主要启动文件位于 src/ 目录下。通常情况下，项目的启动文件可能是 main.py 或 run.py，这里以 main.py 为例进行介绍。

main.py 文件通常包含以下内容：

import sys
from src.dataset import load_dataset
from src.features import extract_features
from src.models import build_model, train_model

def main():
    # 加载数据集
    dataset = load_dataset()
    
    # 提取特征
    features = extract_features(dataset)
    
    # 构建模型
    model = build_model()
    
    # 训练模型
    train_model(model, features)

if __name__ == "__main__":
    main()

该文件负责初始化项目，调用数据处理、特征提取、模型构建和训练的相关函数。

3. 项目的配置文件介绍

配置文件通常用于存储项目运行时的参数设置，以便于调整而不需要修改代码。本项目可能包含一个名为 config.json 的配置文件，位于项目根目录。

以下是 config.json 的一个示例：

{
    "data_path": "data/financial_news_dataset.csv",
    "feature_columns": ["title", "content"],
    "model_params": {
        "model_type": "LogisticRegression",
        "C": 1.0
    }
}

• data_path: 指定了原始数据集的路径。
• feature_columns: 指定了用于特征提取的新闻字段。
• model_params: 包含了模型参数，如模型类型和正则化参数。

在项目代码中，可以通过 json 模块读取配置文件，并使用其中的参数来调整项目运行时的行为。

FNSPID_Financial_News_Dataset FNSPID: A Comprehensive Financial News Dataset in Time Series 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fn/FNSPID_Financial_News_Dataset