COCO风格数据集生成器GUI项目推荐

COCO风格数据集生成器GUI项目推荐

COCO-Style-Dataset-Generator-GUI A simple GUI-based COCO-style JSON Polygon masks' annotation tool to facilitate quick and efficient crowd-sourced generation of annotation masks and bounding boxes. Optionally, one could choose to use a pretrained Mask RCNN model to come up with initial segmentations. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/COCO-Style-Dataset-Generator-GUI

项目基础介绍

COCO风格数据集生成器GUI是一个开源项目，旨在提供一种基于图形用户界面（GUI）的简单工具，用于快速高效地生成COCO风格的数据集标注。该项目主要使用Python编程语言开发，依赖于matplotlib等库来构建用户界面，同时支持使用预训练的Mask RCNN模型进行初始分割预测。

项目核心功能

该项目的核心功能是允许用户通过交互式界面进行图像标注，支持以下两种标注方式：

• 多边形标注：用户可以绘制覆盖物体所有部分的多边形点来标注物体。
• 边界框标注：用户可以通过点击并拖动鼠标按钮来创建边界框。

此外，项目还支持以下功能：

• 预训练模型辅助：可选地使用预训练的Mask RCNN模型来生成初始分割预测，从而减轻用户手动标注的负担。
• 数据集生成：生成符合COCO数据格式的JSON文件，可用于训练各种机器学习模型。

项目最近更新的功能

最近更新的功能主要包括：

• 增强的用户交互：改进了用户界面，使得标注过程更加直观和便捷。
• 性能优化：对标注工具的后端进行了优化，提高了标注速度和准确性。
• 文档完善：更新了项目文档，提供了更详细的安装和使用指南，帮助用户更好地理解和利用该项目。

通过这些更新，COCO风格数据集生成器GUI项目变得更加稳定和易用，为开源社区的数据集构建工作提供了有力的工具。

COCO-Style-Dataset-Generator-GUI A simple GUI-based COCO-style JSON Polygon masks' annotation tool to facilitate quick and efficient crowd-sourced generation of annotation masks and bounding boxes. Optionally, one could choose to use a pretrained Mask RCNN model to come up with initial segmentations. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/COCO-Style-Dataset-Generator-GUI