ToD-BERT 项目使用教程

ToD-BERT 项目使用教程

ToD-BERTPre-Trained Models for ToD-BERT项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/to/ToD-BERT

1. 项目的目录结构及介绍

ToD-BERT 项目的目录结构如下：

ToD-BERT/
├── data/
│   └── ...
├── models/
│   └── ...
├── scripts/
│   └── ...
├── README.md
├── requirements.txt
└── setup.py

• data/: 存放数据集的目录。
• models/: 存放模型文件的目录。
• scripts/: 存放脚本文件的目录。
• README.md: 项目说明文档。
• requirements.txt: 项目依赖文件。
• setup.py: 项目安装脚本。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件通常位于 scripts/ 目录下，例如 train.py 和 eval.py。

• train.py: 用于训练模型的脚本。
• eval.py: 用于评估模型的脚本。

使用方法：

python scripts/train.py
python scripts/eval.py

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件通常位于项目根目录下，例如 config.yaml。

配置文件示例：

model:
  name: "ToD-BERT"
  batch_size: 32
  learning_rate: 0.001
data:
  path: "data/dataset.csv"

• model: 模型相关的配置。
• data: 数据集相关的配置。

使用方法：

import yaml

with open('config.yaml', 'r') as file:
    config = yaml.safe_load(file)

model_name = config['model']['name']
batch_size = config['model']['batch_size']
data_path = config['data']['path']

以上是 ToD-BERT 项目的基本使用教程，希望对您有所帮助。

ToD-BERTPre-Trained Models for ToD-BERT项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/to/ToD-BERT