Python机器学习研究项目模板使用指南

Python机器学习研究项目模板使用指南

python-ml-research-template A template for starting reproducible Python machine-learning projects with hardware acceleration. Find an example at https://github.com/skandermoalla/pytoych-benchmark 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/python-ml-research-template

1. 项目目录结构及介绍

本项目模板为Python机器学习研究项目提供了一个标准化、可复现的起点，其目录结构如下：

• data/: 存储项目所需的数据集。
• installation/: 包含不同平台和环境下的安装指南。
• outputs/: 用于存放模型训练结果和其他输出文件。
• reproducibility-scripts/: 包含确保项目可复现性的脚本。
• src/: 源代码目录，包括模型定义、数据处理等核心代码。
• template_package_name/: 模板项目包的根目录。
• tests/: 测试代码目录，用于确保代码质量。
• .gitignore: 配置Git忽略的文件列表。
• .pre-commit-config.yaml: 配置pre-commit钩子的文件。
• CITATION.cff: 项目引用信息文件。
• LICENSE: 项目许可证文件。
• LICENSE.ml-template: 模板许可证文件。
• README.md: 项目说明文件。
• pyproject.toml: 项目构建和依赖配置文件。

每个目录和文件都有其特定的用途，确保项目的清晰管理和高效协作。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是src/template_package_name/__init__.py，它定义了项目包的入口点。通常，该文件会包含项目的主要模块和函数的导入，以便于其他脚本或模块可以轻松地导入和使用。

# __init__.py 示例内容
from .module import main_function

在实际项目中，你需要根据你的源代码结构和需求来修改这个文件。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件是template/template-variables.env，它包含了项目中的所有模板变量。在开始使用模板之前，你需要编辑这个文件来设置项目的具体信息，如项目名称、版本号、作者等。

# template-variables.env 示例内容
PROJECT_NAME=your_project_name
PROJECT_VERSION=0.1.0
AUTHOR_NAME=Your Name
AUTHOR_EMAIL=your.email@example.com

配置文件中的变量将在项目中被引用，以确保项目信息的正确性和一致性。在项目配置完成后，可以通过运行template/change-project-name.sh脚本来更新项目中所有相关的文件。

以上是本项目模板的基本介绍，使用时请根据具体需求进行相应的修改和配置。

python-ml-research-template A template for starting reproducible Python machine-learning projects with hardware acceleration. Find an example at https://github.com/skandermoalla/pytoych-benchmark 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/python-ml-research-template