Jupyter DataTables 项目教程

Jupyter DataTables 项目教程

jupyter-datatables Jupyter Notebook extension leveraging pandas DataFrames by integrating DataTables and ChartJS. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ju/jupyter-datatables

1. 项目目录结构及介绍

jupyter-datatables/
├── assets/
│   └── images/
├── examples/
├── jupyter_datatables/
├── github/
│   └── ISSUE_TEMPLATE/
├── .gitignore
├── CHANGELOG.md
├── LICENSE
├── MANIFEST.in
├── Pipfile
├── README.md
├── requirements.in
├── requirements.txt
├── setup.cfg
└── setup.py

目录结构介绍

• assets/: 存放项目相关的静态资源文件，如图片等。
• examples/: 存放项目的示例代码和使用案例。
• jupyter_datatables/: 项目的主要代码库，包含核心功能的实现。
• github/: 存放与GitHub相关的配置文件，如Issue模板等。
• .gitignore: Git忽略文件，指定哪些文件或目录不需要被Git管理。
• CHANGELOG.md: 项目更新日志，记录每次版本更新的内容。
• LICENSE: 项目的开源许可证文件。
• MANIFEST.in: 用于指定在打包时需要包含的非Python文件。
• Pipfile: Pipenv的配置文件，用于管理项目的依赖。
• README.md: 项目的说明文档，通常包含项目的简介、安装方法、使用说明等。
• requirements.in: 依赖文件，用于生成requirements.txt。
• requirements.txt: 项目的依赖列表，记录项目所需的Python包。
• setup.cfg: 项目的配置文件，用于配置setuptools。
• setup.py: 项目的安装脚本，用于安装项目及其依赖。

2. 项目启动文件介绍

项目的主要启动文件是 setup.py，该文件用于安装项目及其依赖。通过运行以下命令可以安装项目：

pip install jupyter-datatables

安装完成后，可以通过以下代码在Jupyter Notebook中启用Jupyter DataTables扩展：

import numpy as np
import pandas as pd
from jupyter_datatables import init_datatables_mode

init_datatables_mode()

# 示例DataFrame
df = pd.DataFrame(np.abs(np.random.randn(50, 5)), columns=list(string.ascii_uppercase[:5]))

3. 项目配置文件介绍

setup.cfg

setup.cfg 是项目的配置文件，用于配置 setuptools。以下是该文件的部分内容示例：

[metadata]
name = jupyter-datatables
version = 0.3.9
description = Jupyter Notebook extension to leverage pandas DataFrames by integrating DataTables JS.
long_description = file: README.md
long_description_content_type = text/markdown
url = https://github.com/CermakM/jupyter-datatables
author = Marek Cermak
author_email = macermak@redhat.com
license = MIT
classifiers =
    Programming Language :: Python :: 3
    Programming Language :: Python :: 3.6
    Programming Language :: Python :: 3.7
    Topic :: Scientific/Engineering :: Visualization

[options]
packages = find:
install_requires =
    pandas
    numpy
    jupyter
    jupyter-require

Pipfile

Pipfile 是 Pipenv 的配置文件，用于管理项目的依赖。以下是该文件的部分内容示例：

[[source]]
url = "https://pypi.org/simple"
verify_ssl = true
name = "pypi"

[packages]
pandas = "*"
numpy = "*"
jupyter = "*"
jupyter-require = "*"

[dev-packages]

[requires]
python_version = "3.6"

requirements.txt

requirements.txt 是项目的依赖列表，记录项目所需的Python包。以下是该文件的部分内容示例：

pandas
numpy
jupyter
jupyter-require

通过这些配置文件，可以方便地管理和安装项目的依赖，确保项目在不同环境中的一致性。

jupyter-datatables Jupyter Notebook extension leveraging pandas DataFrames by integrating DataTables and ChartJS. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ju/jupyter-datatables