StarRocks临时分区功能详解：灵活管理数据分布策略

StarRocks临时分区功能详解：灵活管理数据分布策略

starrocks StarRocks是一个开源的分布式数据分析引擎，用于处理大规模数据查询和分析。 - 功能：分布式数据分析；大规模数据查询；数据分析；数据仓库。 - 特点：高性能；可扩展；易于使用；支持多种数据源。 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/st/starrocks

什么是临时分区

在StarRocks中，临时分区是一种特殊的数据管理机制，它允许用户在已有分区规则的表上创建具有新数据分布策略的临时数据载体。临时分区与正式分区类似，但具有更高的灵活性，可以用于原子覆盖数据、调整分区策略等多种场景。

临时分区的核心价值

临时分区为数据管理提供了三大核心优势：

1. 原子性操作：确保在数据重写过程中查询服务不中断
2. 灵活性：可以独立设置分区范围、分桶数量、副本数等属性
3. 安全性：作为过渡方案，降低分区调整操作的风险

临时分区典型应用场景

1. 原子覆盖写入

当需要重写某个分区的数据时，传统做法会导致查询中断。使用临时分区可以：

• 先创建与原分区结构相同的临时分区
• 将新数据加载到临时分区
• 原子替换原分区，全程不影响查询

2. 调整查询并发度

通过临时分区可以灵活调整分桶数：

1. 创建与原分区范围相同但分桶数不同的临时分区
2. 将数据从原分区导入临时分区
3. 原子替换实现分桶数调整

3. 分区策略变更

当需要合并或拆分分区时：

1. 创建符合新分区策略的临时分区
2. 将原分区数据导入临时分区
3. 原子替换实现分区策略变更

临时分区操作全流程

1. 创建临时分区

StarRocks提供多种创建语法：

-- 单分区创建
ALTER TABLE site_access
ADD TEMPORARY PARTITION tp1 VALUES [("2020-01-01"), ("2020-02-01"));

-- 多分区批量创建
ALTER TABLE site_access 
ADD TEMPORARY PARTITIONS START ("2020-04-01") END ("2021-01-01") EVERY (INTERVAL 1 MONTH);

注意事项：

• 分区列必须与原表一致
• 临时分区名不能与任何正式分区或其他临时分区重复
• 临时分区之间范围不能重叠，但可与正式分区重叠

2. 数据加载方式

支持多种数据加载方式：

INSERT INTO方式

INSERT INTO site_access TEMPORARY PARTITION (tp1) VALUES ("2020-01-01",1,"ca","lily",4);

流式导入(STREAM LOAD)

curl --location-trusted -u root: -H "temporary_partitions: tp1" -T testData \
    http://host:port/api/db/site_access/_stream_load

批量导入(BROKER LOAD)

LOAD LABEL db.label1
(
    DATA INFILE("hdfs://path/file")
    INTO TABLE my_table
    TEMPORARY PARTITION (tp1)
)
WITH BROKER;

例行导入(ROUTINE LOAD)

CREATE ROUTINE LOAD db.job ON table
TEMPORARY PARTITIONS(tp1)
FROM KAFKA(...);

3. 查询临时分区数据

SELECT * FROM site_access TEMPORARY PARTITION (tp1);

支持JOIN等复杂查询：

SELECT * FROM
site_access TEMPORARY PARTITION (tp1)
JOIN
other_table TEMPORARY PARTITION (tp1)
ON site_access.id=other_table.id;

4. 替换正式分区

ALTER TABLE site_access 
REPLACE PARTITION (p1) 
WITH TEMPORARY PARTITION (tp1);

关键参数说明：

• strict_range：是否严格检查分区范围一致性
• use_temp_partition_name：是否使用临时分区名作为新分区名

重要特性：

• 替换操作是原子的
• 原分区和临时分区在替换后会被永久删除
• 替换过程中会自动处理元数据变更

5. 删除临时分区

ALTER TABLE site_access DROP TEMPORARY PARTITION tp1;

注意：临时分区删除后无法恢复，与正式分区的回收站机制不同。

临时分区使用限制

1. 当表存在临时分区时，无法执行Schema Change操作
2. 在执行Schema Change时，无法添加临时分区
3. 使用TRUNCATE清空表数据时，会同时清空所有临时分区
4. 临时分区不支持单独使用TRUNCATE操作

最佳实践建议

1. 命名规范：建议使用统一前缀如tmp_便于识别管理
2. 生命周期管理：及时清理不再使用的临时分区
3. 监控：关注临时分区占用的存储空间
4. 测试验证：在关键操作前验证临时分区的数据正确性

通过合理使用临时分区功能，可以大大提升StarRocks数据管理的灵活性和可靠性，特别是在需要频繁调整数据分布策略的业务场景中。

starrocks StarRocks是一个开源的分布式数据分析引擎，用于处理大规模数据查询和分析。 - 功能：分布式数据分析；大规模数据查询；数据分析；数据仓库。 - 特点：高性能；可扩展；易于使用；支持多种数据源。 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/st/starrocks