kmeans-clustering-cpp 项目使用教程

kmeans-clustering-cpp 项目使用教程

kmeans-clustering-cpp A C++ implementation of simple k-means clustering algorithm. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/km/kmeans-clustering-cpp

1. 项目目录结构及介绍

kmeans-clustering-cpp/
├── LICENSE
├── README.md
├── input.txt
├── kmeans
├── kmeans.cpp
└── makefile

• LICENSE: 项目的开源许可证文件，通常包含MIT许可证。
• README.md: 项目的介绍文件，包含项目的概述、使用说明和贡献指南。
• input.txt: 示例输入文件，包含用于聚类的数据点。
• kmeans: 编译后的可执行文件，用于执行K-means聚类算法。
• kmeans.cpp: 项目的源代码文件，包含K-means聚类算法的实现。
• makefile: 项目的Makefile文件，用于编译和构建项目。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 kmeans，这是一个编译后的可执行文件。要启动项目并执行K-means聚类算法，可以按照以下步骤操作：

1. 编译项目: 使用Makefile编译项目，生成可执行文件 kmeans。

   make
   

2. 运行项目: 使用生成的可执行文件 kmeans 并提供输入文件、聚类数量和输出目录作为参数。

   ./kmeans input.txt 2 cluster-details
   

   参数说明：

   • input.txt: 输入文件，包含用于聚类的数据点。
   • 2: 聚类的数量。
   • cluster-details: 输出目录，用于存储聚类结果。

3. 项目的配置文件介绍

项目中没有传统的配置文件，但可以通过修改 input.txt 文件来调整输入数据。input.txt 文件的格式如下：

x1, y1
x2, y2
...
xn, yn

每一行代表一个数据点，包含两个坐标值（x, y）。可以根据需要添加或修改数据点，以适应不同的聚类需求。

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通过以上步骤，您可以成功编译、运行并配置 kmeans-clustering-cpp 项目，实现K-means聚类算法。

kmeans-clustering-cpp A C++ implementation of simple k-means clustering algorithm. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/km/kmeans-clustering-cpp