开源项目推荐：DKM - C++11 实现的 k-means 聚类算法

开源项目推荐：DKM - C++11 实现的 k-means 聚类算法

dkm A generic C++11 k-means clustering implementation 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/dkm/dkm

1. 项目基础介绍和主要编程语言

DKM 是一个使用 C++11 编写的通用 k-means 聚类算法实现。该项目旨在提供一个头文件形式的库，便于用户在项目中直接引用。DKM 的算法基于 Lloyds 算法，并使用 k-means++ 初始化方法。项目支持多种编译器，包括 Clang、GCC 和 Microsoft VC++，并在 Linux 系统上进行了测试。

主要编程语言：C++11

2. 项目的核心功能

• 聚类算法实现：DKM 提供了标准串行和并行版本的 k-means 聚类算法。
• 数据兼容性：可以处理任意维度的数据。
• 性能优化：在数据量较大时，并行版本能够显著提高处理速度。
• 易用性：用户只需包含相应的头文件并调用相应的函数，即可进行聚类操作。

3. 项目最近更新的功能包含

• 并行支持：通过 OpenMP 实现并行计算，提高了算法在大数据集上的处理速度。
• 优化和修复：对代码进行了优化和错误修复，提高了算法的稳定性和效率。
• CMake 构建系统：使用 CMake 进行构建，支持多种编译器和平台。
• 单元测试：增加了单元测试，确保代码的质量和稳定性。

以上是DKM项目的简要介绍，如果您需要处理聚类问题，这个项目值得一试。

dkm A generic C++11 k-means clustering implementation 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/dkm/dkm