zimg 开源项目教程

zimg 开源项目教程

zimgScaling, colorspace conversion, and dithering library项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/zim/zimg

项目介绍

zimg 是一个轻量级且高性能的图像存储和处理系统。它使用 C 语言编写，旨在为高并发的图像服务器提供支持。zimg 支持多种图像处理功能，包括存储和处理图像。项目的主页位于 zimg 官方网站，由 @招牌疯子 开发。

项目快速启动

环境准备

在开始之前，请确保您的系统已经安装了以下依赖：

• libevhtp
• LuaJIT
• ImageMagick
• hiredis
• libmemcached

安装步骤

1. 克隆项目仓库：

   git clone https://github.com/sekrit-twc/zimg.git
   cd zimg
   

2. 编译项目：

   make
   

3. 启动 zimg 服务器：

   ./bin/zimg
   

配置文件

zimg 的配置文件位于 conf/zimg.conf。您可以根据需要修改配置文件以适应您的环境。

应用案例和最佳实践

图像处理

zimg 支持通过 URL 参数对图像进行处理。例如，获取一个压缩和缩放后的图像：

http://demo.buaa.us/5f189d8ec57f5a5a0d3dcba47fa797e2?w=500&h=500&g=1&x=0&y=0&r=45&q=75&f=jpeg

参数包括宽度、高度、缩放类型、裁剪位置、旋转角度、质量和格式。

图像信息获取

您可以通过以下 URL 获取图像信息：

http://demo.buaa.us/info?md5=5f189d8ec57f5a5a0d3dcba47fa797e2

自定义图像处理规则

您可以通过编写 zimg-lua 脚本来定制图像处理规则。

典型生态项目

zimg 作为一个图像处理服务器，可以与以下项目结合使用：

1. Redis：用于图像的快速缓存。
2. Memcached：用于图像的分布式存储。
3. Nginx：作为反向代理服务器，提高并发处理能力。
4. LuaJIT：用于编写自定义的图像处理脚本。

通过这些生态项目的结合，zimg 可以构建一个高性能、可扩展的图像处理系统。

zimgScaling, colorspace conversion, and dithering library项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/zim/zimg